一、社会测量的概念和特点 二、社会测量的尺度 三、调查指标及其设计 四、社会指标与社会指标体系 五、社会测量的信度和效度

一、 社会调查概念的内涵和外延 二、社会调查的特点 三、社会调查的作用 四、社会调查的一般原则 五、社会调查的方法体系

一、社会调查的三种基本模式 二、社会调查一般程序 三、社会调查各阶段及其具体任务 四、社会调查课题的类型 五、假设的特点及类型 六、调查方案的设计

12.1主要功能 12.2实例操作 在精神卫生与社会医学研究中,经常需要借助量表来了解对象的某一特性。如常用的 症状自评量表(SCL-90)即用于评定对象精神病症状的表现形式与强度;又如生活事件量 表(LES)即用于对精神刺激进行定性和定量分析

在社会研究中我们经常要采用定序尺度，但直到现在，我们都还没有机会讨论涉及到定序尺度的显著性检验。本章要讲述某些用于定序尺度的双样本检验。与以前所讲的检验不同，使用这类方法不需要对总体分布作任何事先的假定(例如正态总体)。同时从检验的内容来说，也不是检验总体分布的某些参数(例如均值、成数、方差等)，而是检验总体某些有关的性质，所以称为非参数检验。非参数检验，泛指“对分布类型已知的总体进行参数检验”之外的所有检验方法

主要内容：（1）变异指标；（2）全距和四分位差；（3）平均差、标准差和标准分；（4）绝对离势和相对离势；（5）偏度（及峰度）

第一节 点估计(Point estimation) 第二节 区间估计（Interval estimation) 第三节 其他类型的置信区间 第四节 抽样平均误差 第五节 样本容量的确定

本章要讲述某些用于定序尺度的双样本检验。与以前所讲的检验不同，使用这类方法不需要对总体分布作任何事先的假定(例如正态总体)。同时从检验的内容来说，也不是检验总体分布的某些参数(例如均值、成数、方差等)，而是检验总体某些有关的性质，所以称为非参数检验。非参数检验，泛指“对分布类型已知的总体进行参数检验”之外的所有检验方法。 第一节 符号检验 第二节 配对符号秩检验 第三节 秩和检验 第四节 游程检验 第五节 累计频数检验

◼ 第一节 相关关系及种类 ◼ 第二节 定类变量的相关分析 ◼ 第三节 定序变量的相关分析 ◼ 第四节 定距变量的相关分析 ◼ 第五节 回归分析

第一节 两总体大样本假设检验 第二节 两总体小样本假设检验 第三节 配对样本的假设检验 第四节 双样本区间估计