一、风量分配基本定律 二、网络图及网络特性 三、通风网络动态特性分析 四、矿井风量调节 五、应用计算机解算复杂通风网络

掌握计算机网络安全的基本概念、网络面临的各种安全威胁、产生安全威胁的原因，以及网络的安全机制

8.1 网络的基本概念 8.1.1 网络的定义 8.1.3 网络的体系结构 8.1.2 网络的组成 8.1.4 局域网 8.1.5 网络安全 8.2 Internet概述 8.3 Internet的接入方式 8.4 Internet基本服务 8.5 电子邮件Email

14.1 网络营销概述 14.2 网络营销的特点与功能 14.3 网络营销调研 14.4 网络营销策略

深度神经网络近年在计算机视觉以及自然语言处理等任务上不断刷新已有最好性能，已经成为最受关注的研究方向.深度网络模型虽然性能显著，但由于参数量巨大、存储成本与计算成本过高，仍然难以部署到硬件受限的嵌入式或移动设备上.相关研究发现，基于卷积神经网络的深度模型本身存在参数冗余，模型中存在对最终结果无用的参数，这为深度网络模型压缩提供了理论支持.因此，如何在保证模型精度条件下降低模型大小已经成为热点问题.本文对国内外学者近几年在模型压缩方面所取得的成果与进展进行了分类归纳并对其优缺点进行评价，并探讨了模型压缩目前存在的问题以及未来的发展方向

一、网络图的构成要素 网络图是反映一项任务中各组成部分相互关系的图。因 为图的形状如同网络,故称网络图。网络图由活动、事项、 路线三部分组成

• 营销与网络营销 • 网络虚拟市场的特征 • 企业网站推广 • 网络广告 • 网上市场调研 • 网络营销管理

第一节 概述 第二节 网络营销微观环境分析 第三节 网络营销宏观环境分析 第四节 网络营销机会的识别与把握 第五节 长尾理论及其应用

第一节 网络营销的界定 第二节 网络营销现状 第三节 网络营销的特点 第四节 关键术语与概念

3.10不含独立源的单口网络 一、不含独立源的单口网络