学习要点 1、表单向导、表单设计器 2、数据环境 3、表单设计 4、表单控件

5.1 PL/SQL简介 5.2 游标 5.3 存储过程 5.4 触发器 5.5 数据库连接技术

湖南大学：《数据库原理及应用》课程教学资源_2003数据库系统原理试题B

4.1 连接表达式 4.2 视图 4.3 事务 4.4 完整性约束 4.5 SQL的数据类型与模式 4.6 授权

湖南大学：《数据库原理及应用》课程教学资源_2003数据库系统原理试题A

西北农林科技大学：《数据库原理与应用》课程教学资源（PPT课件）第3章 关系数据库标准语言SQL（连接查询）

2.1 关系模型及关系操作 2.2 关系的完整性 2.3 关系形式化定义与关系操作 2.4 关系代数

第1章数据库基础 学习要点 1、数据库系统的概念、特点、组成及分类 2、信息的三个领域 3、实体联系模型、数据模型 4、层次、网状、关系模型 5、数据库管理系统的功能、现状及发展方向

油气资源大数据智能平台的总体框架应以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心，面向油气行业生产需求，构建集勘探、开发、生产数据于一体的油气数据资源池，通过数据清洗与融合提升数据质量，整合物理模拟与数据挖掘等手段，实现服务功能模块化，并在PC端、管控大屏、手机移动APP等多维平台实现智能监测、预警与展示。通过对深度学习等人工智能方法在油气工业领域的应用案例分析，表明其具有较好的应用前景。未来石油公司应与科研院所通力合作，挖掘石油工业数据的巨大潜能，实现降本增效，建设全新的智能油气工业生态圈，完成产业升级

第18章DBS分析设计应用一进销 存系统分析设计报告 1.绪论:规划 2.需求分析 3.概念结构设计 4.数据库逻辑结构设计 5.数据库物理设计 6.数据库系统实施 7.测试报告 8.操作说明 9.系统开发总结 10.运行维护报告