•任务一 初识计算机 观察机箱内部设备 观察计算机外部设备 启动、关闭计算机,了解计算机软件 键盘操作 相关知识 任务考核 •任务二 计算机中的信息表示 熟悉进位计数制 进制之间进行转换 二进制的数据运算 相关知识 任务考核

§5.1 信噪比的概念 噪声对测量的影响、噪声的类型 §5.2 噪声源 几种典型的内部噪声、典型传感器的噪声分析 §5.3 信噪比与系统参数 探测系统放大器的噪声系数、噪声等效带宽、红外成像系统的温度分辨率 §5.4 信噪比改善技术 频域处理、背景和信号的水平调整、光子计数、基于调制的改善技术、双光束&双通道技术、时域滤波技术、基于多阵列信号处理的技术、其他技术

§1 绪论 §2 数值计算中的误差与算法稳定性 §3 计数与数值 §4 舍入方法与有效数字 §5 算术运算中的误差 §6 算法举例

▪ 树的概念和基本术语 ▪ 二叉树 ▪ 二叉树遍历 ▪ 二叉树的计数 ▪ 树与森林 ▪ 霍夫曼树

◼ 2.1 进位计数制及其转换 ◼ 2.2 数据在计算机中的表示 ◼ 2.3 计算机的运算

▪ 树的概念和基本术语 ▪ 二叉树 ▪ 二叉树遍历 ▪ 二叉树的计数 ▪ 树与森林 ▪ 霍夫曼树

5.7 Direct measurements of microbial growth: total and viable counts 5.8 Indirect Measurements : Turbidity 浊度 5.9 Continuous culture: the chemostat 连续培养:恒化器

1.掌握血细胞的分类、计数、形态结构与功能 2.掌握软骨组织、骨组织的结构 3.掌握密质骨的构成 4.掌握骨单位的结构和功能意义 5.掌握骨组织的发生

为进一步提高多关系朴素贝叶斯方法的分类准确率,分析了已有的剪枝方法,并扩展互信息标准到多关系情况下.基于元组号传播方法和面向元组的统计计数方法,给出了基于扩展互信息标准进行属性选择的方法和步骤,并建立了一种基于扩展互信息的多关系朴素贝叶斯分类器.标准数据集上的实验显示,基于扩展互信息标准进行属性选择,可以在不增加算法时间复杂度的前提下,找到与分类属性最相关的属性,并在仅有极少属性参与分类时,得到较高的分类准确率.Mutagenesis数据集上的实验则显示,这种属性选择可以使多关系问题退化为单关系问题,大大降低了分类代价

有向超图的计数理论