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问题的提出 人们经常遇到的问题是如何选取样本以及 根据样本来对总体的种种统计特征作出判 断。实际工作中碰到的随机变量(总体)往 往是分布类型大致知道,但确切的形式并不 知道,亦即总体的参数未知.要求出总体的 分布函数F(x)(或密度函数p(x))就等于要根 据样本来估计出总体的参数.这类问题称为 参数估计
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函数是整个高等数学中最基本的研究对象,可以说数学分析就是研究函数 的.因此我们对函数的概念以及常见的一些函数应有一个清楚的认识
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一、随机变量 二、离散型随机变量及其分布 三、随机变量的分布函数 四、连续型随机变量及其分布 五、随机变量的函数的分布
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一、参数的假设检验 二、单个正态总体均值和方差的假设检验 三、两个正态总体参数的假设检验
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1. 事件及其关系和运算 (1)事件之间的关系: 包含、相等、互不相容、对立(互逆) (2)事件之间的运算及运算率: 和(并)、差、积(交) 交换率、结合律、分配率 德摩根律
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第一讲 事件及其概率 1. 事件及其关系和运算 (1)事件之间的关系: 包含、相等、互不相容、对立(互逆) (2)事件之间的运算及运算率: 和(并)、差、积(交)
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一、交错级数及其审敛法 二、绝对收敛与条件收敛 三、 阿贝尔判别法和狄里克雷判别法
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①确定性现象:在一定条件下必然发生的现象 例 抛一石子必然落下; (结果可以事先预言的) ②随机现象: 在个别试验中其结果呈现出不确定性 在大量的重复观察中又具有某种统计 规律性的现象
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§1 复数及代数运算 §2 复数的几何表示 §3 复数的乘幂与方根 §4 区域
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Laplace变换(简称拉氏变换)是常用的一种积分变换.在数学、物理及工程科学中 有广泛的应用 ·本章介绍 Laplace变换的定义及其基本性质,以及它的简单应用
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