1.1 什么是数据结构 1.2 算法的描述 1.3 算法分析 1.4 本章作业

▪ 7.1 数据库设计概述 ▪ 7.2 需求分析 ▪ 7.3 概念结构设计 ▪ 7.4 逻辑结构设计 ▪ 7.5 数据库物理设计 ▪ 7.6 数据库实施 ▪ 7.7 数据库运行与维护 ▪ 7.8 小结 ▪ 7.9 练习

学习数据结构的基本概念和必要的基础知识。 理解逻辑结构、存储结构和运算的关系。 学会分析研究计算机加工的数据结构的特性，掌握常用的数据结构的特点并能正确地选择数据结构。 为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构和存储结构，并能设计出较高质量的算法

7.1 数据库设计概述 7.2 需求分析 7.3 概念结构设计 7.4 逻辑结构设计 7.5 数据库的物理设计 7.6 数据库实施 7.7 数据库运行与维护 7.8 小结

 数据库设计概述  需求分析  概念结构设计  逻辑结构设计  数据库的物理设计  数据库实施和维护

1.1 的主要内容 1.2 基本术语 1.3 算法描述及分析

一、空间数据质量的概念 二、空间数据质量评价 三、空间数据质量问题的来源与分析 四、数据质量控制

第一节 名词术语 第二节 监测数据的处理 第三节 环境监测的分析质量控制

研究采用概率论和数理统计知识对实验数据进行处理 (包括搜集、整理、分析、评估等)的方法

数据库技术重点关注如何进行有效的数据组织、存储和访问，也与数据采集、传输、分析、可视化相关。 分布式数据库的特征 分布式数据库的分类 分布式数据库设计 分布式数据库事务管理