数据库技术发展概述 夏英 (xiayingacqupt. edu. cn) 重庆邮电大学计算机学院
1 数据库技术发展概述 夏英 (xiaying@cqupt.edu.cn) 重庆邮电大学计算机学院
序合 数据库技术重点关注如何进行有效的数据组织、 存储和访问,也与数据采集、传输、分析、可视 化相关。 云计算、物联网、大数据等新技术发展对数据库 理论、技术和方法提出了更大的挑战。 数据库技术与其他技术相互融合渗透,促成了新 一代数据库技术的研究和领域应用
序言 数据库技术重点关注如何进行有效的数据组织、 存储和访问，也与数据采集、传输、分析、可视 化相关。 云计算、物联网、大数据等新技术发展对数据库 理论、技术和方法提出了更大的挑战。 数据库技术与其他技术相互融合渗透，促成了新 一代数据库技术的研究和领域应用
分布处理技术 分布式数据库 并行处理技术 并行数据库 闪存存储技术 闪存数据库 多媒体技术 数据库 多媒体数据库 技术 空间信息技术十 空间数据库 传感技术 流数据管理 云计算技术 大数据处理
数据库 技术 分布式数据库 并行数据库 闪存数据库 多媒体数据库 空间数据库 分布处理技术 并行处理技术 闪存存储技术 多媒体技术 空间信息技术 传感技术 流数据管理 云计算技术 大数据处理
教据库领域的研究主题 数据存储与索引 查询机制与方法 事务管理 数据仓库与数据挖掘 数据安全与隐私保护 面向领域的数据管理与应用
数据库领域的研究主题 数据存储与索引 查询机制与方法 事务管理 数据仓库与数据挖掘 数据安全与隐私保护 面向领域的数据管理与应用
教据库应用新鲁求 数据类型多样化:数字、字符、文本等传统类型, 及视频、音频、图像、Fash、XML等多摸态类型 数据结构新需求:结构化,半结构化,非结构化 数据存储新需求:海量、快速、多维 数据操作新要求ε增删改查传统操作,及统计分 析、数据可视化等新型操作 领域需求:面向行业或社会,数据管理与分析
数据类型多样化：数字、字符、文本等传统类型， 及视频、音频、图像、Flash、XML等多摸态类型 数据结构新需求：结构化，半结构化，非结构化 数据存储新需求：海量、快速、多维 数据操作新要求：增删改查传统操作，及统计分 析、数据可视化等新型操作 领域需求：面向行业或社会，数据管理与分析 数据库应用新需求
社会信息化推升大数据的爆发 ·网络销售订单 下载 ·传统渠道销售订单 数十亿的交互 电话记录 物流信息 Billions of 短消息 中间商数据 Interactions ·Web聊天 客户支持 博客 ·促销数据 数百万的交易 ·社交网络 Millions of 小样本调查响应 Transactions 移动应用 Web日志 ·传感器数据 展会数据 大规模Web调查响应 Syndicated Data 邮件 办公文档 企业信息来自企业各业务系统,提供结构化信息使其 全球化的信息来自企业内部和外部的大量非结构化 满足业务业务运转 数据,并充分利用这些数据获得对业务的洞察能力
各行各业都存在着大数据机会 创新的分析用例正在削减结构化、非结构化和半结构化数据量 金融 1政府 电信 制造 能源 医疗保健 ·欺诈检测 执法 广播监控 供应链优化 ·气象预测 药物开发 ·防洗钱 ·反恐 ·防止客户流失 缺陷跟踪 ·天然资源勘 ·科学研究 ·风险管理 ·提高政府服务水平·广告优化 ·RF1D关联 ·循证医学 保修管理 疗效分析 横向用例 情感分析 营销活动优化 ·物流优化 社会化客户关系管理/网络分析 ·品牌管理 点击流量分析 减缓客户流失 ·社交媒体数据分析 影响者分析 ·品牌监 价格优化 基础设施分析 交叉和向上销售 内部风险评估 法律发现 忠诚度和促销分析 ·客户行为分析 设备监控 ·Web应用优化 收入保证 企业搜索 资料来源:10C:2012年“全球大数据技术和服务市场预测:2011年至2015年”; Gartner:2012年”大数据驱动基础设施快速变化,到2016年支出将达到2320亿美元
现代数据库应用的主要特征 ■网络化(可扩展、安全、稳定) 多维性(多源、异构、多属性 智能化(知识获取、推理、表达) 个性化(信息推送、内容推荐) 协同性(支持多模态、多系统融合)
网络化（可扩展、安全、稳定） 多维性（多源、异构、多属性） 智能化（知识获取、推理、表达） 个性化（信息推送、内容推荐） 协同性（支持多模态、多系统融合） 现代数据库应用的主要特征
中国数据库技术大会热点 ■数据架构与治理、数据库性能优化、数据库自动 运维、SQL之美、DBA之路、 NOsQL、数据加 速技术、云端数据库、内存数据库、实时计算与 流计算、数据挖掘与商业智能、推荐系统架构及 算法、大数据安全、大数据生态和开源、大数据 创业、大数据深度学习等
中国数据库技术大会热点 数据架构与治理 、数据库性能优化 、数据库自动 运维 、 SQL之美 、DBA之路 、NoSQL 、数据加 速技术 、云端数据库 、内存数据库 、实时计算与 流计算 、数据挖掘与商业智能 、推荐系统架构及 算法 、大数据安全 、大数据生态和开源 、大数据 创业 、大数据深度学习等
分布式关系型数据库 夏英 (xiayingacqupt. edu.cn 重庆邮电大学计算机学院
分布式关系型数据库 夏英 (xiaying@cqupt.edu.cn) 重庆邮电大学计算机学院