第1章是用汇编语言进行程 序设计所需要了解的基本知识。在课堂上,我们重点明 确几个概念: 一、PC机软硬件系统 二、认识汇编语言

文章对目前汉语方面的研究成果进行回顾和总结,分别从语言本体、语言认知、语言计算和语言教学四个维度展示生成词库论在汉语上的研究和应用

语境是指语言交际的环境。从广义说 指语言活动出现的具体情境,包括说话的场合 面语言的上下文和口语的前言后语等。为 社会环境、时代背景等;从狭义说,语境 人们对语音的知觉常受到语境的影响。例 如,音位/p/在单词peck和 speck中的发音是有 区别的。因为在单词 speck中,音位/s/的发音 改变了音位/p/的发音

1. 了解 Turbo C 的集成开发环境。 2. 掌握 C 程序的基本结构。 3. 学会如何在 Turbo C 上编辑、编译、连接和运行一个 C 程序

第1章概述 1.1引言 1.2C语言简介 1.C语言的特点 2.C语言程序的结构 3.C语言使用的字符集、标识符和关键字 1.3C程序的上机步骤 1.操作步骤 2.用 Turbo运行C程序 第2章数据类型、运算符与表达式 2.1C的数据类型 1.一个C程序包括的内容 2.C的数据类型

11.1语言及其理解的一般问题 11.2句法和语义的自动分析 11.3句子的自动理解 11.4语言的自动生成 11.5自然语言理解系统应用举例 11.6小结

第四章函数和程序结构 本章的主要内容包括: 1、C语言函数的概念,如何调用C提供的库函数,如何自己来定义函数,并调用这些函数。中的数据表示 2、多文件组成C程序的方法 3、变量生存期作用域 4、C语言的数学函数

 自然语言处理概述 ◼ 什么是自然语言处理 ◼ 自然语言处理的典型应用 ◼ 自然语言处理的基本任务 ◼ 自然语言处理的基本策略和实现方法 ◼ 自然语言处理的难点 ◼ 自然语言处理所涉及的学科  基于规则（知识工程）的自然语言处理方法（理性方法，传统方法） ◼ 基于词典和规则的形态还原（英语）、词性标注以及分词（汉语、日语） ◼ 基于CFG（上下文无关文法）和扩充的CFG（复杂特征集、合一运算）的句法分析 ◼ 基于逻辑形式和格语法的句义分析 ◼ 基于规则的机器翻译  基于语料库（数据）的自然语言处理方法（经验方法） ◼ 语言模型（N元文法） ◼ 分词、词性标注（序列化标注模型） ◼ 句法分析（概率上下文无关模型、移进-规约分析器） ◼ 文本分类（朴素贝叶斯模型、最大熵模型） ◼ 情感分析 ◼ 机器翻译 (IBM Model等) ◼ ......（基于神经网络的深度学习方法）

 自然语言处理概述 ◼ 什么是自然语言处理 ◼ 自然语言处理的典型应用 ◼ 自然语言处理的基本任务 ◼ 自然语言处理的基本策略和实现方法 ◼ 自然语言处理的难点 ◼ 自然语言处理所涉及的学科  基于规则（知识工程）的传统自然语言处理方法（理性方法） ◼ 基于词典和规则的形态还原（英语）、词性标注以及分词（汉语、日语） ◼ 基于CFG（上下文无关文法）和扩充的CFG（复杂特征集、合一运算）的句法分析 ◼ 基于逻辑形式和格语法的句义分析 ◼ 基于规则的机器翻译

自然语言是人与人交流思想的工具，程序语言是人和计算机之间传达信息的工具。为了描述程序语言，本章将引进有关形式语言的基本概念。文法是程序语言的生成系统，自动机是程序语言的识别系统，用文法来精确定义一个语言，然后根据这个文法构造识别这个语言的自动机，因此文法对程序语言和编译程序的构造来说意义重大。随着计算机的发展，形式语言学发展很快。N.Chomsky将文法分成四类，程序语言的词法可用正规文法描述，语法可用上下文无关文法描述，语义则要借助于上下文有关文法来描述。因此我们的注意力是针对这几类文法，特别是上下文无关文法