第一节 企业信用征信管理过程 第二节 客户信息收集 第三节 制定客户信用档案

绪论 第一章人生的青春之问 第一节人生观是对人生的总看法 一、人生与人生观 二、个人与社会的辩证关系 第二节正确的人生观 一、科学高尚的人生追求 二、积极进取的人生态度 三、人生价值的评价与实现 第三节创造有意义的人生 一、辩证对待人生矛盾 二、反对错误人生观 三、成就出彩人生 第二章坚定理想信念 第一节理想信念的内涵及重要性 一、什么是理想信念 二、理想信念是精神之“钙” 第二节崇高的理想信念 一、为什么要信仰马克思主义 二、中国特色社会主义是我们的共同理想 三、胸怀共产主义远大理想 第三节在实现中国梦的实践中放飞青春梦想 一、理想与现实的关系 二、个人理想与社会理想的统一 三、为实现中国梦注入青春能量 第三章弘扬中国精神 第一节中国精神是兴国强国之魂 一、重精神是中华民族的优秀传统 二、中国精神是民族精神和时代精神的统一 三、实现中国梦必须弘扬中国精神 第二节爱国主义及其时代要求 一、爱国主义的基本内涵 二、新时代的爱国主义 三、做忠诚爱国者 第三节让改革创新成为青春远航的动力 一、创新创造是中华民族最深沉的民族赋 二、改革创新是时代要求 三、做改革创新生力军 第四章践行社会主义核心价值观 第一节全体人民共同的价值追求 一、社会主义核心价值观的基本内容 二、当代中国发展进步的精神指引 第二节坚定价值观自信 一、社会主义核心价值观的历史底蕴 二、社会主义核心价值观的现实基础 三、社会主义核心价值观的道义力量 第三节做社会主义核心价值观的积极践行者 一、扣好人生的扣子 二、勤学修德明辨笃实 第五章明大德守公德严私德 第一节道德及其变化发展 一、什么是道德 二、道德的功能与作用 三、道德的变化发展 第二节吸收借鉴优秀道德成果 第三节遵守公民道德准则 第四节向上向善、知行合一 一、向道德模范学习 二、参与志愿服务活动 三、引领社会风尚 第六章尊法学法守法用法 第一节社会主义法律的特征和运行 第二节以宪法为核心的中国特色社会主义法律体系 第三节建设中国特色社会主义法治体系 第四节坚持走中国特色社会主义法治道路 第五节培养法治思维 第六节依法行使权利与履行义务

第一节 信用及其与货币的联系 第二节 高利贷 第三节 信用活动的基础 第四节 信用的内容与形式 第五节 国际信用 第六节 股份公司 第七节 信用缺失与建立市场经济的信用秩序

在正弦信号激励下电路的稳态响应是电路理 论中的重要课题,这是因为正弦信号比较容 易产生和获得,在科学研究和工程技术中, 许多电气设备和仪器都是以正弦波为基本信 号的。 根据富里叶级数和富里叶积分的数学理论, 周期信号都能够分解为一系列正弦信号的迭 加。利用线性电路的迭加性,可以把正弦稳 态分析的方法推广到非正弦周期信号激励的 线性电路中去。因此也可以说,知道了正弦 稳态响应后,原则上就知道了任何周期信号 激励下的响应

信息加密是网络安全体系中重要机制之 一。信息加密的目的是为了保持信息的机密 性，使用恰当的加密标准将在计算机环境中 增加安全性。信息加密通过使用一种编码而 使存储或传输的信息变为不可读的信息，解 密是一个相反的过程。这些编码就是将明文 变成密文的加密算法或数学方法

6.1 市场信息与网络市场信息的收集 6.2 利用网络信息进行市场调查和预测 6.3 利用网络信息开发新产品 6.4 利用网络信息寻找原材料最佳供应商 6.5 利用网络信息吸引新顾客 6.6 利用网络信息完善售后服务

为了提高DyTrust模型信任评价的准确度,解决信任模型的粒度比较粗糙以及节点的个体经验对信任评价带来影响的问题,在DyTrust模型的基础上,通过对节点所提供的服务进行细化和引入经验因子的方法,提出了一种改进的信任评价算法.与DyTrust模型的比较和分析表明,改进后的模型精化了信任算法的粒度,提高了信任评价的准确度,体现了节点的个性化特性,在反馈可信度的算法方面有较大的改善,同时该反馈可信度算法具有较好的可扩展性

1.了解信用产生和发展的历史及其演变,重点掌握高利贷信用的特点。 2.了解掌握信用与货币的关系。 3.正确理解现代信用与经济的关系,重点掌握现代信用对经济的推动作用及其可能以出现的泡沫经济问题。 4.掌握现代各种信用形式及其特点

通过对螺旋孔型的钢球斜轧轧辊的结构分析,在ARX开发环境下,先利用MDT的API开发工具,从零件的三维模型中提取零件的轮廓信息,确定零件的类型和基本形状、加工特征和基本尺寸;再根据对应的二维工程图提取具体的工艺信息,最后根据二维图纸和三维模型的对应关系,对信息进行分类整理和自动识别.在此基础上开发了一个斜轧轧辊的零件信息系统,实现了在CAD/CAPP/CAM集成环境下,从CAD系统中直接提取零件信息,并转化为CAPP系统的工艺信息.该方法也可以自动提取和识别一般的旋转类零件信息

本文把旋转机械故障产生的周期性激励—周期性特征信号分解成“波形”与“特征脉冲序列”的卷积,提出了有关周期性特征信号幅值调制、相位调制、波形畸变以及背景噪声四种类型噪声的概念。在此基础上,应用解卷积理论,对实倒谱分析识别周期性特征信号问题进行了研究。并在计算机上讨论了各种类型噪声对实倒谱分析的影响。研究表明,周期性特征信号在实倒谱上将形成依次递减的倒谐频结构,其大小仅与特征信号本身的稳定性有关,与信号的大小、形状无关,且最大值不超过1。分析结论较好地解释了文献以及作者的应用实例