第6章 MATLAB数据分析与多项式计算 6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算

在第十二章中,我们对事件史分析的基本概念和模型作了介绍。 但在事件史分析的实际操作中,研究人员常常发现数据预处理是一项很麻烦 的工作。在应用其他分析方法时,输入的数据资料都往往已经具备相当标准化的 格式,无需再进行处理。与此相比,应用事件史分析的实际数据格式却往往因不 同的调查、不同的专题而有数据格式方面的很大差别

第6章 MATLAB数据分析与多项式计算 6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算

根据《上海统计年鉴(2017)》发布的数据,2016年上海市各类残疾人共465,523人,其中肢体残疾人214,067人,约占45.98%。由此可见,如通过发放燃油补贴等手段,提升残疾人机动轮椅车出行便利程度,将解决很大一部分残疾人融入社会能力,改善残疾人生活状况,提高他们的生活质量,在残疾人康复乃至国民生活中起着重要作用

由于 MATLAB面向矩阵,所以它很容易对数据集合进行统计分析。按规定,数据集存 储在面向列的矩阵里。也就是,一个矩阵的每一列代表不同的被测变量,每一行代表各个样 本或观察值。例如,让我们假定,一个月31天的三城市每日高温(单位为C)被记录,并赋 给脚本M文件中 temps的变量,在精通 MATLAB工具箱里取名为 mmtemp运行M文 件,把变量 temps放在 MATLAB工作空间里

Section 2.1 Data and Data Type 数据与数据类型 Section 2.2 次数分布表 Section 2.3 次数分布图 Section 2.4 平均数 Section 2.5 变异数

6.1数据库、数据表的基本操作 6.2数据表结构的浏览与修改 6.3对数据表记录的操作 6.4表的排序与索引 6.5数据表的统计 6.6多表操作

由于 MATLAB面向矩阵,所以它很容易对数据集合进行统计分析。按规定,数据集存 储在面向列的矩阵里。也就是,一个矩阵的每一列代表不同的被测变量,每一行代表各个样 本或观察值。例如,让我们假定,一个月31天的三城市每日高温(单位为)被记录,并赋 给脚本M文件中 temps的变量,在精通 MATLAB工具箱里取名为 mmtemp.运行M文 件,把变量 temps放在 MATLAB工作空间里。这样,变量 temps包含:

第一节 数据集中趋势的测定 第二节 数据离散程度的测定 第三节 动态数据的分析 第四节 相关与回归分析

实验一 数据库的定义、建立和维护 实验二 数据库的简单查询和连接查询 实验三 数据库的组合查询和统计查询 实验四 数据库的视图和触发器的定义、使用（选做） 实验五 数据完整性和安全性（选做） 实验六 存储过程（选做） 附录： 1、实验教学大纲 2、SQL Server 2000 的安装过程