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• 信息论中的有关概念:信息,信息量,信息熵,冗余度 • 统计编码 • 预测编码 • 变换编码 • 混合编码 • 静态图像压缩标准:
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第六章输入/输出接口 一个简单的微机系统需要CPU、存储器、基本的输入/输出系统以及将它们连接在一起的各种信号线和接口电路。 外部设备通过接口电路和系统总线相联,接口电路的作用是把计算机输出的信息变成外设能够识别的信息,把外设输入的信息转化成计算机所能接受的信息
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第1章 多媒体技术概述 第2章 文本信息处理技术 第 3 章 音频信息处理技术 第 4 章 图形图像信息处理技术 第 5 章 视频信息处理技术 第 6 章 CD-ROM技术 第 7 章 多媒体应用系统的开发
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多维事务数据库DB的结构为 (ID,AA2,, Anitems),A是DB中的结构化 属性(例如顾客的年龄,职业收入等),而 items是同事务连接的项的集合(例如购物篮 中频繁项集)。每一个 t=(id,aa 2..2 items-t)由两部分信息组成: 维信息(a1,a2man)项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集
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1.答:特点:集成度高、速度快、功耗低、价格便宜、可靠性高、使用方便。内存 有两种:随机存取存储器 RAM,只读存储器 ROM。一般的 RAM 芯片,关闭电源后所存 信息将全部丢失。它通常用来暂存运行的程序和数据。在计算机运行期间只能读出存储的 信息而不能用通常的方法将信息写入
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《专业实践》 《超密集无线组网》 《创新创业活动》 《多抽样率信号处理》 《多域感知与信息融合》 《分数域信号与信息处理及其应用》 《复杂系统与复杂网络》 《高等工程电磁场》 《高分辨率遥感图像理解》 《光纤宽带网络技术》 《行业前沿讲座》 《基于 FPGA 的通信系统设计》 《集成电路科学与工程》 《集成光电子芯片原理与应用》 《计算机视觉》 《近代光信息处理与应用》 《卡尔曼滤波及其在导航系统中的应用》 《空天地智能信息网络》 《空天信息通信技术》 《空天信息网络安全技术》 《雷达目标智能识别》 《雷达信号处理》 《绿色网络通信技术》 《模式识别与机器学习》 《嵌入式信息处理系统设计》 《人工智能导论》 《人工智能中的矩阵方法》 《认知无线电与认知网络》 《射频识别协议架构与安全认证》 《深度强化学习与信息处理》 《水中机器人实训》 《通信网理论与应用》 《通信系统软硬件协同设计》 《图像处理与图像理解》 《图像理解与识别》 《网络协议工程与算法》 《微波射频测量技术》 《微纳米信息系统与智能硬件》 《卫星通信智能抗干扰技术》 《文献阅读与学术写作》 《无线通信先进技术》 《无线通信原理与应用》 《现代数字通信》 《现代天线理论与技术》 《现代信号处理》 《信号检测与估计》 《信息论与编码理论》 《虚拟现实仿真系统实践》 《学科前沿讲座》 《遥感技术原理与应用》 《移动通信网络与系统》 《语义通信技术》 《智慧城市与物联网》 《智能网络协同计算实践》 《专业英语》 《最优化理论与方法》
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以前的学习,一般需要预先在肚子里存储下足够的知识,必要时 ,就从海量的信息中提取所需的部分。 但是,到了信息领域大大超出四书五经的新时期,预先无目的 的吞下海量信息的学习方式就有些不合时宜了。 旧有的学习方式需要变更以适应这个信息爆炸的年代。目的明确 的去学习,即先知道要学什么,然后有目的的去寻找答案,这种 方式看上去更加有效率
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1、信息及其度量 2、信息系统的概念及其发展 4、信息系统对管理和决策的支持 5、管理信息系统面临的挑战 3、信息系统和管理
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当今时代是信息技术飞速发展的时代。而作为信息技 术主要支柱之一的数据库技术在社会各个领域中有着广 泛的应用。对信息进行收集、组织、存储、加工、传播、 管理和使用都以数据库为基础,利用数据库可以为各种 用户提供及时的、准确的、相关的信息,满足这些用户 的各种不同的需要
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多维事务数据库DB的结构为 (ID,A,AAn, items),A是DB中的结 构化属性(例如顾客的年龄,职业收入等), 而 items是同事务连接的项的集合(例如购 物篮中频繁项集)。每一个 t=(id,aa2man,items--t)由两部分信息 组成:维信息(a1,a2man)和项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集
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