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多元线性回归(multiple linear regression)是分析一个随机变量与多个变量 之间线性关系的最常用的统计方法。实际工作中,常常希望知道所关心的事物受 哪些因素的影响,比如销售量与价格和广告费的关系,农业产量与原料和气候的 关系,生育水平与教育水平和经济水平的关系,物价和失业率的关系,收入与受 教育程度和年龄的关系等等。多元线性回归用变量的观察数据拟合所关注的变量 和影响它变化的变量之间的线性关系式,检验影响变量的显著程度和比较它们的 作用大小,进而用两个或多个变量的变化解释和预测另一个变量的变化
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在第十二章中,我们对事件史分析的基本概念和模型作了介绍。 但在事件史分析的实际操作中,研究人员常常发现数据预处理是一项很麻烦 的工作。在应用其他分析方法时,输入的数据资料都往往已经具备相当标准化的 格式,无需再进行处理。与此相比,应用事件史分析的实际数据格式却往往因不 同的调查、不同的专题而有数据格式方面的很大差别
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第一节生物统计在畜禽、水产科学研究中的作用 第二节生物统计的常用术语 第三节统计学发展概况
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10.1地址、指针、变量的地址和指针及指针变量 10.2指针变量的定义、引用及指针变量作参数 10.3(1-3)数组与指针 10.4字符串与指针 10.8指针运算小结
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山东科技大学:程序设计基础(C语言课件) 第八章 函数(作业说明)
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计划 总结 调查报告 简报 ·规章制度
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起诉状 上诉状 答辩状 反诉状 申诉状 行政复议申请书 仲裁文书 公证书
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学术论文 毕业论文 申论 案例 课题
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2.符号函数(显函数、隐函数和参数方程)画图 (1) ezplot ezplot(f(x)',[a,b]) 表示在a
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经过词法分析、语法分析后,源程序在静态结构上的正确性得到了保证,编译程序接着需作静态语义检查以及翻译,真正实现不同程序语言的代码间的等价变换
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