一、明确基于特征、案例维归约与技术归约的区别。 二、解释数据挖掘过程的预处理阶段中进行数据归约的优点。 三、应用相应的统计方法,理解特征选择和特征 构成的基本原则。 四、理解特征等级主成分分析方法。 五、区别基于增量和平均样本的案例中的技术

第3章数据处理 3.1数据表示 3.5算术运算类指令 3.2常量表达 3.6位操作类指令 3.3变量应用 3.7串操作类指令 3.4数据传送类指令3.8IA-32指令系统

本书共二十一章，分为五部分：1：第一章，介绍了GIS的相关概念，信息、数据、信息系统，以及GIS的发展历史和展望；2：第二——五章，介绍了GIS的空间数据模型、参照系统和GIS中的数据，这几章组成了GIS的理论基础；3：第六——十一章，按照从空间数据录入、管理、分析、表现的过程讲述了GIS的基本功能；4：第十二——十九章，介绍了GIS应用技术的各个方面。5：附录（两章），分别介绍了GIS的计算机基础和国内外的GIS工具软件，供阅读本书时参考

在统计推断这个领域,如果观测到组成总体的所 有观测值是不可能或不切实际的,只要关心怎样 得出关于总体的结论。 ·在大多数统计分析应用中,必须依据从总体中抽 取的子集的观测值。称这个子集为数据集,从这 个数据集建立一个总体的统计模型,从而对相同 的总体作推断。 ·问题是它可能导致对总体错误的推断,因此最好 是在独立的、随机观察的情况下选取一个随机的 数据集

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8.1历史报表 8.2万能报表 8.3总貌报表

• 11.1图计算简介 • 11.2Pregel简介 • 11.3Pregel图计算模型 • 11.4Pregel的C++ API • 11.5Pregel的体系结构 • 11.6Pregel的应用实例 • 11.7 Pregel和MapReduce实现PageRank算法的对比 • 11.8 Hama的安装和使用

• 9.1 图计算简介 • 9.2 Pregel简介 • 9.3 Pregel图计算模型 • 9.4 Pregel的C++ API • 9.5 Pregel的体系结构 • 9.6 Pregel的应用实例 • 9.7 Hama的安装和使用

• 9.1 Spark概述 • 9.2 Spark生态系统 • 9.3 Spark运行架构 • 9.4 Spark SQL • 9.5 Spark的部署和应用方式 • 9.6 Spark编程实践