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教学目的: 1. 掌握各种常用分离和富集方法的原理、特点及应用; 2. 掌握复杂体系的分离与分析; 3. 分离方法的选择、无机和有机成分的分离与分析。 教学重点: 1. 回收率、分配系数、分配比、萃取百分率及计算; 2. 常量组分的沉淀分离; 3. 离子交换树脂的性质、分类,影响树脂交换性能的因素;交换、洗脱顺序;离子交换分离法的应用; 4. 纸色谱和薄层色谱。 教学难点:萃取分离的基本原理、实验方法和有关计算
文档格式:DOC 文档大小:71KB 文档页数:4
一、目的与要求 1. 掌握方向法观测水平角的操作顺序、记录及计算的方法; 2. 弄清归零、归零差、归零方向值、2C 值的概念以及各项限差的规定;
文档格式:DOC 文档大小:53KB 文档页数:8
本节着重介绍面向对象的基本概念,也对相应的面向对象的技术方法做些说明和解释。 面向对象方法学的基本原则 面向对象方法学认为:客观世界是由各种“对象”所组成的,任何事物都是对象,每一 个对象都有自己的运动规律和内部状态,每一个对象都属于某个对象“类”,都是该对象类 的一个元素。复杂的对象可以是由相对比较简单的各种对象以某种方式组成的
文档格式:PPT 文档大小:1.23MB 文档页数:123
⚫掌握输入/输出接口电路和基本概念、掌握I/O端口编址方法和特点及地址译码方法。 ⚫掌握CPU与外设数据传送的方式方法。 ⚫掌握并行数据接口的基本概念、可编程输入/输出接口芯片8255A的结构、应用及编程方法。 ⚫掌握串行数据接口的基本概念、RS232C串行接口标准、可编程串行接口芯片8250的结构、应用及编程方法。 ⚫ 6.1 微型计算机接口技术概述 ⚫ 6.2 输入与输出 ⚫ 6.3 并行数据接口 ⚫ 6.4 串行数据接口 ⚫ 6.5 DMA接口 ⚫ 6.6 8253可编程定时计数器 ⚫ 6.7 数/模、模/数转换器及其与CPU的接口
文档格式:PPT 文档大小:3.7MB 文档页数:144
本章介绍基于承载能力计算的齿轮设计方法。设 计的基本内容就是如何确定齿轮的基本参数或主要 几何尺寸。围绕这些内容所讨论的主要问题有:齿 轮精度等级的选择;轮齿的主要失效形式和计算准 则;齿轮常用材料及选择方法;齿轮的载荷计算; 针对齿面接触疲劳强度失效和齿根弯曲疲劳强度失 效所进行的齿轮承载能力计算方法等
文档格式:PPT 文档大小:4.33MB 文档页数:30
0 砌体结构的材料及力学性能 1 砌体结构构件计算 2 刚性方案房屋计算 3 砌体房屋构造要求 4 过梁、挑梁、雨篷
文档格式:PDF 文档大小:1.38MB 文档页数:26
第一节 生物医学研究的基本途径 一、临床研究 二、实验室研究 三、临床研究和实验室研究的比较 第二节 动物实验基本方法 一、动物实验的常用方法 二、实验动物的抓取固定方法 三、实验动物编号标记方法 四、实验动物的随机分组方法 五、实验动物被毛的去除方法 六、实验动物给药途径和方法 七、实验动物用药量的确定及计算方法 八、实验动物的麻醉 九、实验动物采血方法 十、急性动物实验中常用的手术方法 十一、实验动物的急救措施 十二、实验动物的处死方法 第三节 影响动物实验效果的动物因素 一、种属 二、种系 三、年龄和体重 四、性别 五、生理状态 第四节 影响动物实验效果的动物饲养环境和营养因素 一、温度 二、湿度 三、空气的流速及清洁度 四、光照 五、音响噪音 六、动物饲养密度 七、动物营养 第五节 影响动物实验效果的动物实验技术环节因素 一、动物选择 二、实验季节 三、昼夜过程 四、麻醉浓度 五、手术技巧 六、实验药物 七、对照问题
文档格式:PDF 文档大小:1.83MB 文档页数:7
针对地磁导航方向适配性分析时人工提取的特征主观性较强且难以表达深层的结构性特征的问题,提出一种基于深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的地磁导航方向适配性分析方法.首先,利用Gabor滤波器的方向选择特性建立了6个典型方向的适配特征图;然后,设计了卷积神经网络对深层次的方向适配特征进行提取,并通过混和粒子群算法(hybrid particle swarm optimization,HPSO)对卷积神经网络的训练参数进行优选;最后,通过仿真实验对所提方法进行了验证.结果表明,该方法可有效避免复杂的计算以及人工特征提取的盲目性,实现了地磁导航方向适配性分析的自动化,且所提方法的准确率高于传统的BP网络和支持向量机,对地磁导航和航迹规划具有指导意义
文档格式:PDF 文档大小:403.73KB 文档页数:5
本文研究了网络计划模型计算机编号的逻辑运算方法,设计了非常简便的网络模型工序关系表计算机输入方式,使得工作效率提高了10倍以上
文档格式:PDF 文档大小:2.44MB 文档页数:14
图像分割是计算机视觉领域中的重要分支,旨在将图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域。随着计算机硬件计算能力的提高和计算方法的进步,大量基于不同理论的图像分割算法获得了长足的发展。因而选择合适的评估方法对分割结果的准确性和适用性进行综合评估,从而选择最优分割算法,成为图像分割研究中的必要环节。在综述14种图像分割评估指标的基础上,将其分成基于像素的评估方法、基于类内重合度的评估方法、基于边界的评估方法、基于聚类的评估方法和基于实例的评估方法五大类。在材料显微图像分析的应用背景下,通过实验讨论了不同分割方法和不同典型噪声在不同评估方法中的表现。最终,讨论了各种评估方法的优势和适用性
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