第一节试验设计概述 第二节动物试验计划 第三节试验设计的基本原则 第四节完全随机设计 第五节随机单位组设计 第六节拉丁方设计 第七节交叉设计

第一节 二阶矩过程 第二节 均方极限 第三节 均方连续性 第四节 均方导数 第五节 均方积分 第六节 均方黎曼—司蒂吉斯积分 第七节 均方导数与均方积分的分布 第八节 均方微分方程

第一节 引 言 第二节 Ito积分的理论 第三节 Ito积分的特征 第四节 Ito定理及应用 第五节 更复杂情况下的Ito公式

基本思想: 把水文要素随时间的变化作为一个随机过程来研究,分析水文要素前后期演变情况的统计规律,应用这一规律由前期水文要素的数值作出后期要素的预报。 一个随机过程离散化后得到一个水文时间序列

第一节试验设计概述 第二节动物试验计划 第三节试验设计的基本原则 第四节完全随机设计 第五节随机单位组设计 第六节拉丁方设计 第七节交叉设计

第一节 随机环境中的微分 第二节 两个一般模型 第三节 罕见和正常事件的描述 第四节 小概率事件的模型

采用单因子完全随机试验设计,将432只肉仔鸡随机分成对照组和5个试验组,每组 6个重复。试验分为试验前期(0~3周龄)和试验后期(46周龄),前期每个重复12只鸡,后期每 个重复8只鸡。通过饲养试验,研究对照组和其他组之间酶Ⅰ和酶Ⅱ不同配比对肉仔鸡采食量、 日增重和料肉比作用效果。结果表明,组4采食量最高,组3显著低于组4和对照组。日增重对 照组最高,料肉比最低,而组3日增重最低,肉比最高。46周龄添加酶制剂对肉仔鸡生产性能 的作用效果不明显

小题 1：随机产生一个满足“标准正态分布”的 100 维数组，记作 a . 再把 数组 a 的这 100 个数的次序完全颠倒，得到一个新数组，记作 b， 输出 b . 小题 2：随机产生一个满足“(0,1)内均匀分布”的 45 型矩阵，求出其最大 元素及其所处的位置

Random随机函数的应用 接着是在 Layer11层的第二帧插入一个空的关键 帧,在这一帧里如右图画上提示和按钮。在这 一帧中,下方的9这是个数字都要转换成 按钮符号(Button Symbol),以便游戏者选 择数字。而中间的那个方框,则是用文字工具 (Text Tool)创建的文本域(Text Field), 把这个文本域的属性变量的变量名定为num( 选中文本域后在菜单种选择 Modify--Text Field--> Variable,具体方法参见前面的课程) ,如下图所示设置这个文本域的属性

《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第17章 Poisson随机分析简介与典型的点过程