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上海交通大学:《信用与法律》课程教学资料(参考文献)作为激励机制的法律
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上海交通大学:《人权与大国关系》教学资源_课程相关时事新闻_20100313时评-说信访打扰领导的代表缺少诸多常识
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上海交通大学:《信号与系统 Signals and Systems(B类)》教学资源_EI210 Lecture Notes Chapter 1(Part II)Signals and Systems
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上海交通大学:《信用与法律》课程教学资料(教学课件)绪论
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上海交通大学:《信用与法律》课程教学资料(教学课件)绪论(主讲:许多奇)
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人工神经网络为学习实数值和向量值函数提供了一种实际的方法,对于连续值和离散值的属性都可以使用,并且对训练数据中的噪声具有很好的健壮性。反向传播算法是最常见的网络学习算法。反向传播算法考虑的假设空间是固定连接的有权网络所能表示的所有函数的空间。包含3层单元的前馈网络能够以任意精度逼近任意函数,只要每一层有足够数量的单元。即使是一个实际大小的网络也能够表示很大范围的高度非线性函数。反向传播算法使用梯度下降方法搜索可能假设的空间,迭代减小网络的误差以拟合训练数据
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1. 生物脑的运动控制原理 2. 神经信号的传递 3. 肌电信号的获取 4. 脑-机接口 5. 生物电信号控制机器人
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一、过敏性疾病 • 常见的过敏原 • 常见的过敏性疾病 • 过敏性疾病的防治 • 对过敏性疾病的认知误区 二、白血病 • 白血病的病因 • 白血病的早期信号 • 白血病的治疗 • 白血病的预防措施
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上海交通大学:《材料与文明》课程教学资源(嵌入讲座)文献检索技巧(信息检索实践与提高)
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上海交通大学:《检测技术基础 Fundamentals of Test & Measurement Technology》课程教学资源_检测技术B_5.1信号调理电路
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