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文档格式:DOC 文档大小:58KB 文档页数:4
02-01-05一级考试选择题(Q) 1、二进制1000000相当于十进制2的()次方。 A)8B)9C)10D)11 2、计算机的内存容量为1MB,内存起始地址为0000H,那么该内存最高字节的地址为 () A)10000H B) FFFFH C) FFFFFH D)100000H 3、剪贴板是内存中的一块公用区域,其内容() A)可以被所有应用程序使用 B)被使用一次后就会消失 C)在用户注销后就会消失 D)只能在同一个应用程序中多次使用
文档格式:PPT 文档大小:1.16MB 文档页数:42
组成:内分泌细胞(在某些器官内散在或形成内分泌结构) 内分泌腺
文档格式:XLS 文档大小:33.5KB 文档页数:4
本光盘所配文件内容,基本上以书稿章节顺序编排。如果是多个章节共用,则编排为“00” ,如果是第1章所属内容,则编排为“01”, ,如果是第19章所属内容,则编排为“19”。 在Exce工作簿文件中,有的只含一个工作表,有的包括多个工作表,用户应根据书稿 内容,选择所属工作表,然后完成您所需要的工作 对于多数统计图形和编制的统计分析“程序”,用户只需根据书稿提示,直接填入所需 数据,或略作修改,便可完成数据分析
文档格式:PPT 文档大小:5.08MB 文档页数:67
第一节概述 第二节口腔内消化 第三节胃内消化 第四节小肠内消化 第五节大肠内消化 第六节吸收
文档格式:DOC 文档大小:1.37MB 文档页数:3
一、概述 (一)组成:心血管系一心脏、动脉、毛细血管、静脉 淋巴管系一毛细淋巴管、淋巴管、淋巴导管 (二)结构特点一管腔性器官,分三层 1.内膜(tunica intima):内皮一单层扁平上皮内皮下层一薄层结缔组织内弹性膜一由弹性蛋白组成
文档格式:PDF 文档大小:6.5MB 文档页数:10
介绍了模拟结晶器内渣膜形成的实验方法, 综述了国内外学者在保护渣传热方面所做的研究工作, 包括固态渣膜的界面热阻、保护渣的导热系数、辐射传热以及渣膜的光学性质, 并提出了今后在渣膜形成及传热研究中有待进一步完善的内容和方向.现有的研究结果表明利用热丝法可以对渣膜的形成过程进行原位观察, 采用水冷铜探头法可以获取用于研究渣膜微观组织的固态渣膜样品.渣膜的界面热阻在0.0002~0.002 m2·K·W-1之间.在800℃以下, 保护渣的导热系数在1.0~2.0 W·m-1·K-1范围内, 且随温度的升高而逐渐增加.渣膜中的晶体一方面可以增加渣膜的界面热阻, 另一方面可以提高固态渣膜的反射率, 起到降低辐射热流的作用.此外, 过渡族金属氧化物的加入以及固态渣膜中弥散分布的微小颗粒也能改变渣膜的光学性质, 从而影响通过渣膜的辐射传热
文档格式:DOC 文档大小:105KB 文档页数:21
本章为本课程重点章之一,也是历年考试的重点内容,考试中所占的分值也较大,在历年考试 中均有1道综合题出自本章,甚至将本章内容与其他内容结合出跨章的综合题,因此,要求考 生对本章的内容予以重点关注,做到融会贯通,灵活运用
文档格式:DOC 文档大小:43KB 文档页数:15
本章涉及的税种内容较多,共有与企业生产经营活动联系较为密切的8个税种,其中“车辆 购置税”是今年考试大纲新增的内容。分析历年考试情况,本章有以下特点:(1)分值相对 较大。尽管本章内容较为简单,应纳税额计算也并不复杂,但毕竟涉及到8个税种
文档格式:PDF 文档大小:1.25MB 文档页数:12
针对传统医疗手段无法有效量化评估手术中不同硅油加注量对于视网膜裂孔贴附效果的问题,本文提出一种面向视网膜脱离手术的硅油填充模拟方法,基于物理建模与计算机数值离散化技术对眼内受力、硅油填充状态进行分析,并对填充模拟过程进行三维模型构建与可视化,实现医疗过程决策辅助目的。首先对人类眼球与手术器具进行基础建模与模型采样,模拟手术流程中眼球状态;然后,根据水与硅油的密度、黏滞系数、表面张力等不同物理性质,对水?硅油两相流动及交互进行模拟;最后,构建固液交互模型,实现多相液体在眼球中的运动与填充。实验结果表明,本文方法能够较好地呈现眼球内多相流体运动交互效果,实现了诸如表面张力、固液耦合、液体分层、连通器效应等效果,实现了对眼内腔中通过导管注入硅油与排出水分流程的模拟,为预测硅油填充后的眼内状态提供了一种有效的方式,辅助医生进行手术流程规划与效果预测
文档格式:PDF 文档大小:1.28MB 文档页数:9
为了实现冶炼过程中对炉渣成分的实时预测,给电弧炉炼钢过程中加料等工艺操作提供帮助,对影响炉内炉渣成分的因素(炉内反应、加料与流渣)进行了研究,构建了电弧炉炼钢炉渣成分实时预报模型。结果显示,该模型能够实时预测炉内炉渣质量和成分变化,预报炉内铁元素氧化状况,可为冶炼过程中添加辅料与流渣等工艺操作提供指导作用。通过与现场炉渣取样检测结果进行对比,得到炉渣中CaO、SiO2和FeO实测成分与模型预测成分的平均相对误差分别为12.66%、11.17%和19.16%
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