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青岛北站大跨钢结构抗火性能研究
文档格式:PDF 文档大小:682.72KB 文档页数:5
提出了一种适用于大跨度、大空间建筑的火灾安全分析方法——性能化抗火设计方法.首先通过火灾场景分析及模拟计算,确定构件的温度,再利用分析软件计算各不同温度下构件的应力,确定需要防火保护的构件.青岛北站主站房建筑结构体系复杂,超大空间的建筑布局,超出现有建筑防火设计的规定,现行规范方法难以满足抗火安全性与经济性要求.基于性能化方法对青岛北站主站房的抗火安全性进行了评估,并根据评估结果确定防火保护措施
基于未确知测度理论的矿井通风安全评价
文档格式:PDF 文档大小:355.92KB 文档页数:3
运用未确知测度理论建立矿井通风系统安全评价指标体系,构造了未确知测度模型,计算了各评价指标的未确知测度值.根据置信度识别准则进行等级判定,得出了评价结果.该评价方法能解决矿井通风评价中诸多因素不确定性问题,还能对其进行定量分析.实例表明,用未确知测度评价模型对矿井通风安全进行评价,其计算结果与实际运行情况很吻合.
《网络数据库》第七章 SQL Server的安全控制
文档格式:PPT 文档大小:447.5KB 文档页数:10
一、SQL Server安全性概述 二、SQL Server的登录认证模式 三、SQL Server数据库的安全性 四、角色与权限
江南大学:《食品安全学 Food Safety》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 转基因食品与安全性 Genetically Modified Food(GMF)and Its Safety
文档格式:PPT 文档大小:188.5KB 文档页数:101
• 定义 • 发展 • 应用 • 标签管理 • 安全性评价
浙江大学:《网上支付与结算》第四章 网上支付的安全问题
文档格式:PPT 文档大小:64.5KB 文档页数:24
第一节安全体系 第二节加密系统 第三节个人隐私保护 第四节安全管理 第五节案例讨论
江南大学:《食品安全学 Food Safety》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 保证食品安全的加工方式
文档格式:PPT 文档大小:728KB 文档页数:145
第一节前言 第二节 保证食品安全的食品加工技术 Food Properties 食品特征 Food Spoilage 食品腐败 Food Preservation 食品保藏 冷冻处理 Freezing 辐射 irradiation 保健食品 辐射食品的检测 高压技术High pressure technology 烟熏 Smoking
应用激光多普勒测振仪的岩块体累计损伤评价试验研究
文档格式:PDF 文档大小:2.21MB 文档页数:6
岩块体崩塌破坏的突发性使其成为最难预防的地质灾害,严重威胁人类的生命财产安全.边坡岩块体崩塌破坏多是系统不稳定导致的动力破坏,而用振动特征参数来进行安全监测和损伤评价更为有效.本文应用激光多普勒测振技术,通过固有振动频率对危岩块体主控结构面的黏结力损伤进行定量分析.通过改进后的极限平衡模型,得出结构面不断劣化块体的安全系数由原来的1.17下降到1.04,与实际破坏结果相符.试验结果表明:固有振动频率一方面可对危岩块体累积损伤进行有效识别,另一方面可以为黏结力参数的合理确定提供客观的数据支持.因此,基于固有振动频率分析的激光多普勒测振技术可实现边坡岩块体的累计损伤评价,并将在未来的工程应用中发挥巨大的作用
崩落法转阶段嗣后充填法采场稳定性分析
文档格式:PDF 文档大小:1.37MB 文档页数:8
借助修正后的RMR方法对和睦山铁矿工程岩体进行了分级.分别采用厚跨比法、结构力学梁理论以及普氏拱理论对矿柱进行了研究,获得了嗣后采场破坏模型以及采场失稳演化过程.分析了采场尺寸、矿岩坚固性系数、抗拉强度以及内摩擦角对崩落法转阶段嗣后充填法采场稳定性的影响.通过极限平衡法建立了阶段嗣后充填法矿柱安全系数方程.研究结果表明:矿岩的坚固性系数和抗拉强度对顶板临界厚度影响明显;矿岩的内聚力对矿柱的安全系数影响最为显著.最后将上述结果应用到和睦山铁矿嗣后采场稳定性分析中,得到了块矿地带的采场顶板临界厚度和矿柱安全系数,并从理论角度分析19#矿房跨塌的原因
东北大学:《可信计算基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五讲 分布式系统的安全(主讲:周福才)
文档格式:PPT 文档大小:5.86MB 文档页数:116
1.Internet安全协议 2. SSL协议(SSL,Secure Sockets Layer) 3. Kerberos协议 4. IPSec 安全协议 5.封装
保护私有信息的社交网络合群判定
文档格式:PDF 文档大小:379.17KB 文档页数:6
为了解决社交网络中用户申请加入群组的合适性判断问题,将安全多方计算技术中的求和协议与秘密比较协议相结合提出了保护私有信息的合群判定协议.其中基础协议解决一维线性模型下问题的安全求解,扩展协议对基于圆边界的多维模型情况进行判定.针对单一申请者与网络群组多用户的特点,将问题转换为两方计算模型可实现的形式,在证明了协议正确性的基础上分析协议的复杂度,并且利用安全视图的方法逐步验证了在协议执行过程中不会泄露任何个人的隐私数据.实际使用中协议能够有效地回避盲目的系统推荐和管理员离线所产生的判定时延,同时保护申请者和群组成员的隐私数据
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