❑ 标准PID控制算法存在的问题 ❑ PID控制器的改进算法 ❑ PID控制的发展

❖ 递归的实现机制 ❖ 递归算法编制 ❖ 递归关系式求解

为提高无法准确建立数学模型的非线性约束单目标系统优化问题的寻优精度,并考虑获取样本的代价,提出一种基于支持向量机和免疫粒子群算法的组合方法(support vector machine and immune particle swarm optimization,SVM-IPSO).首先,运用支持向量机构建非线性约束单目标系统预测模型,然后,采用引入了免疫系统自我调节机制的免疫粒子群算法在预测模型的基础上对系统寻优.与基于BP神经网络和粒子群算法的组合方法(BP and particle swarm optimization,BP-PSO)进行仿真实验对比,同时,通过减少训练样本,研究了在训练样本较少情况下两种方法的寻优效果.实验结果表明,在相同样本数量条件下,SVM-IPSO方法具有更高的优化能力,并且当样本数量减少时,相比BP-PSO方法,SVM-IPSO方法仍能获得更稳定且更准确的系统寻优值.因此,SVM-IPSO方法为实际中此类问题提供了一个新的更优的解决途径

递归及其实现 递归算法在可计算性理论中占有重要地位,它是算法 设计的有力工具,对于拓展编程思路非常有用。就递 归算法而言并不涉及高深数学知识,只不过初学者要 建立起递归概念不十分容易。 我们先从一个最简单的例子导入

5.1 引言 5.2 调度算法 5.3 调度算法性能分析 5.4 实时调度 5.5 多处理机调度 5.6 调度算法举例

◆ The Naive Algorithm (Brute Force ) ◆ The Knuth-Morris-Pratt Algorithm ◆ The SHIFT-OR Algorithm ◆ The Boyer-Moore Algorithm ◆ The Boyer-Moore-Horspool Algorithm ◆ The Karp-Rabin Algorithm ◆ Conclusion

4.5 VB工程设计基础 4.6 常用算法设计

2.1 概述 2.2 传统的加密方法 2.3 数据加密标准DES与IDEA 2.4 公开密钥加密算法 2.5 RSA密码系统 2.6 计算机网络加密技术 2.7 报文鉴别和MD5算法 2.8 密钥管理与分配 2.9 密码技术的应用实例 2.10 本章小结

清华大学：《计算机组成原理》第六-八讲 计算机算法和算法逻辑实现

基本概念和术语 抽象数据类型的表示与实现 算法和算法分析 什么是数据结构