2.3.1 直流馈电电路 2.3.2 滤波匹配网络 2.3.3 谐振功率放大器电路

2.1.1 丙类谐振功率放大器 2.1.2 丁类和戊类谐振功率放大器 2.1.3 倍频器

1.4.1 功率合成电路的作用 1.4.2 传输线变压器 1.4.3 用传输线变压器构成的魔 T 混合网络

1.2 功率放大器的电路组成和工作特性 1.2.1 从一个例子讲起 1.2.2 甲类、乙类功率放大器的电路组成及其功率性能

近年来,统计物理领域中出现了许多鼓舞人心的进展各态 历经理论、非线性化学物理、随机理论、量子流体、临界现象、 流体力学以及输运理论等方面的新结果,使这门学科发生了革命 性的变化

（1)依赖精确数学模型 （2)被控对象参数时变 （3)系统近似忽略误差过大(非线性→线性) （4)算法繁琐,实现困难

9.1 计算法 9.2 查表法 9.3 非线性补偿 9.4 数据极性和字长的预处理

无论是解线性方程组的 Jacobi迭代法和G—S迭代法 还是解非线性方程 Newton系列迭代法 都涉及到收敛速度问题 也涉及到初值的选取问题 如何加快迭代法的速度呢? 如何改善迭代法的适用范围呢?

基于人工神经网络( Artificial Neural Network)的控制(ann-based Control)简称神经控制(Neural Control)。神经网络是由大量人工神经元(处理单元)按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计 算能力的网络系统。它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,具有很强 的自适应和学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力

1.基本概念:调制、解调、载波调制、载波、调制信号、已调波信号等。 2.调制的分类:模拟调制与数字调制、线性调制(AM、DSB、SSB、VSB)与非线性调制(FM、PM)、连续波调制与脉冲调制