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东南大学:《物理学》课程PPT教学课件(第五版)泡利
文档格式:PPT 文档大小:82KB 文档页数:1
物理学家介绍 泡利(W. Pauli,1900—1958) 瑞士籍奥地利物理学家. 1925年提出“泡利不相容”原理, 并因此在1945年获诺贝尔物理学 奖. 泡利在量子力学、量子场论 和基本粒子理论方面,对理论物 理学的发展作出了重要贡献
东南大学:《物理学》课程PPT教学课件(第五版)第三章 动量守恒定律和能量守恒定律(3.4)动能定理
文档格式:PPT 文档大小:393KB 文档页数:13
一、F对空间的积累W,动能定理
《DreamweaverMX2004教案》第三讲 网页制作
文档格式:DOC 文档大小:2.29MB 文档页数:115
一、基础概念 1、网页:网站中供用户阅读的一个个页面,又称为WEB页。是通过超级链接将各种文档连接起来的一个大规模信息集合。网页(Web页)一般指文件扩展名为htm(或html)结尾的文档。这些文档是用文本标记语言HTML表示出来的,故通常也称之为HTML文档。这种语言要通过IE浏览器“译”过来我们才能直接访问。 2、主页(Homepage):是各个网站向用户提供的最初起始页面。通常包括通向其它相关页面的超级链接。 3、万维网:(World Wide Web)简称WWW,或w,是目前INTERNET网上最流行的一种基于超文本形式资源组强形式
上海应用技术大学:《SQLServer 2000数据库应用技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十七章 VB/ SQL Server应用程序开发
文档格式:PPT 文档大小:804KB 文档页数:49
第17章VB/SQL Server应用程序开发 17-1VB前端开发概述 17-2客户端与 SQL Server的关联w 17-3使用ADO件 SQL访问 Server数据库 17-4使用a对象 SQL访问 Server数据库 17-5本章小结
《材料力学》课程教学资源(教案讲义)第二章 常用试验机及测试仪器
文档格式:DOC 文档大小:4.82MB 文档页数:36
2-1液压式万能材料试验机 材料试验机是测定材料力学性能的主要设备。常用的材料试验机有拉力试验机、压力 试验机、扭转试验机、冲击试验机、疲劳试验机等能兼作拉伸、压缩、弯曲、剪切等多种 实验的试验机称为万能材料试验机(简称为万能机)。供静力实验用的万能材料试验机有液 压式、机械式、电子式等多种类型。下面将以我室现有的国产W系列液压式万能材料试验 机为例着重进行介绍
华中科技大学:研究生考试题库(习题库,四)2001年研究生入学考试激光技术
文档格式:DOC 文档大小:32.5KB 文档页数:2
设激光器的增益线宽为10H光学长为1.5m输出 的平均激光功率为1w;可以认为各纵模振幅相等
华中科技大学:研究生考试题库(习题库,三)2001年研究生入学考试电力电子技术
文档格式:DOC 文档大小:38KB 文档页数:2
一、三相全控桥式整流电路,输入三380V,主电变器△/Y接法,U2-30V,直流母线市联平波电扇足够大,出-50v1.5w 1.画出主电路原理图(器他要编号 2.不计裕,求品问管的电流定额和压定额 3求变器副边,原边线电流2和网低输入相电流
上海财经大学:《试题集》 2000年硕士研究生入学考试西方经济学
文档格式:DOC 文档大小:27.5KB 文档页数:4
一.判断题(每小题1分,共10分,选正确的涂“A“,选错误的涂”B) 1.当某商品的需求价格弹性(绝对值)大于1时,降低销售价格会使总收益增加。 2.生产函数表现投入品价值与产出品价值的数量关系。 3.当需求和供给都增加时,商品的均衡价格将提高。 4.当X、Y为任意两种商品,帕累托最优可表示为MUx/MUy=px/y=my/mCx 5.卖方垄断厂商使用要素的原则为VMP=W。 6.显性成本与隐性成本的区别主要在于所用要素是否向市场购买。 7国民收入包括存量和流量两部分
中国科学院:《随机过程》课程教学资源(知识点讲稿)第二章 随机过程的一般概念
文档格式:PDF 文档大小:139.04KB 文档页数:4
第二章随机过程的一般概念 2.1随机过程的基本概念和例子 定义2.1.1:设(,F,P)为概率空间,T是某参数集,若对每一个t∈T,(tw 是该概率空间上的随机变量,则称X(t,w)为随机过程(Stochastic Process 随机过程就是定义在同一概率空间上的一族随机变量
华中科技大学:《人工神经网络及其应用》课程教学资源(教案讲义)第五讲 自适应线性元件
文档格式:DOC 文档大小:177KB 文档页数:19
自适应线性元件( Adaptive Linear Element,简称 Adaline)也是早期神经网络 模型之一,它是由威德罗( Widrow)和霍夫(Hof)首先提出的。它与感知器 的主要不同之处在于其神经元有一个线性激活函数,这允许输出可以是任意 值,而不仅仅只是像感知器中那样只能取0或1。另外,它采用的是W一H学 习法则,也称最小均方差(LMS)规则对权值进行训练,从而能够得到比感知器 更快的收敛速度和更高的精度 自适应线性元件的主要用途是线性逼近一个函数式而进行模式联想
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