2.1 信号的分类 2.2 确知信号的分析 2.3 随机变量的统计特征 2.4 随机过程的一般表述 2.5 平稳随机过程 2.6 高斯随机过程 2.7 随机过程通过系统的分析 2.8 窄带高斯噪声 2.9 周期平稳随机过程

一、膜技术回顾 二、膜的定义和分类 三、膜分离概述 四、扩散渗析（diffusion dialysis） 无、电渗析(electrodialysis) 六、反渗透（ reverse osmosis) 七、超过滤(ultrafiltration)

前面主要介绍的是各种分类器的设计方法，实际上我们已经完全可以解决模式识别的问 题了。然而在实际应用中，在分类器设计之前，往往需要对抽取出的特征进行一下处理，争 取尽量减小特征的维数。在实践中我们发现，特征的维数越大，分类器设计的难度也越大

(一)分子间作用力 分子间作用力如何产生? 我们知道,对于极性分子,因为存在

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1、定义 联系自变量和未知函数及其导数的等式。 2、分类 按自变量的个数,分为常微分方程和偏微分方程; 按未知函数及其导数的次数,分为线性微分方程和非线性微分方程;

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1(12分) 请回答下列关于图(Graph)的一些问题: ①(4分)有n个顶点的有向连通图最多有多少条边?最少有多少条边? ②(4分)表示一个有1000个顶点、1000条边的有向图的邻接矩阵有多少个矩阵元 素?是否稀疏矩阵?