一、本节知识结构 二、误差的概念、分类与表示法 三、随机误差的统计规律 四、少量数据的统计处理

教学目的 理解表和数据库的概念,明确数 据处理和现实中表格的处理过程是 致的,轻松理解数据库及数据处理

第三章 Excel2002 3.1基本概念应用基础 3.2工作簿管理 3.3工作表管理 3.4单元格内容的输入和修改 3.5计算和自动填充 3.6设置单元格格式 3.7编辑工作表 3.8图表的创建和编辑 3.9视图和窗口管理 3.10数据处理 3.11工作表的预览和打印 3.12其它常用功能和使用技巧

研究采用概率论和数理统计知识对实验数据进行处理 (包括搜集、整理、分析、评估等)的方法

本章内容: 1.最大似然原理; 2.用ML方法求解参数估计问题的步骤; 3.ML估计式的特性; 4.如何计算ML估计值的方差; 5.利用似然函数进行区间估计

用 Monte carlo法求定积分的几种方法:均匀投点法、期望值估计法、重要抽样法、半解析法

一、随机数的定义和特性 二、随机数的产生 三、线性乘同余方法

实验结果一般不能直接与理想的数学分布相比较,这是因为理论模型所 要求的一些实验条件是无法达到的

随机变量的概率分布函数的基本性质:平均值、方差、协方 差矩阵、炬

第十八章专题实验实例 课题名称 二、文献检索与研究 三、初定实验方案 四、实验方案的实施 五、数据处理及论文撰写 六、说明