一、频率失真 我们知道，待放大的信号，如语音信号、电视信 号、生物电信号等等，都不是简单的单频信号，它们 都是由许多不同相位、不同频率分量组成的复杂信号， 即占有一定的频谱

信息检索模型的概述 布尔模型 向量空间模型(VSM) 扩展的布尔模型 潜在语义索引模型(LSI) 概率模型 基于统计语言模型的信息检索模型 基于本体论的信息检索模型

数据信息 控制信息 数值型数据 非数值型数据 指令信息等 第一节 数据信息的表示 2.1.1 表示数据的大小 二进制、八进制、十六进制、二-十进制 2.1.2 表示数据的符号 原码、补码、反码 2.1.3 表示小数点 定点、浮点

4.1 概述 4.2 低频信号发生器 4.3 高频信号发生器 4.4 函数信号发生器 4.5 合成信号发生器 4.6 脉冲信号发生器 4.7 图形发生器

主要内容 一、数字滤波器原理 二、视频信号的数字处理 三、亮度、色度信号的分离 四、V信号的分离 五、图像增强 六、噪声抑制 七、同步扫描的数字处理 八、伴音信号的数字化处理

• 1 引言 • 2 信息利用与信息利用率 • 3 骨干烟花算法 • 4 烟花个体的信息挖掘 • 5 烟花群体的信息交互 • 6 总结

结论 1： 有记忆信源的冗余度寓于信源符号 间的相关性中。去除它们之间的相关性， 使之成为或几乎成为不相关的信源，其 熵将增大。 结论 2： 离散无记忆信源的冗余度寓于符号 概率的非均匀分布中。改变原来信源的 概率分布，使之成为或接近等概分布的 信源，其熵将增大

3.1信源及其分类 3.2离散无记忆信源的等长编码 3.3离散无记忆信源的不等长编码 3.4最佳不等长编码

3.1信源及其分类 3.2离散无记忆信源的等长编码 3.3离散无记忆信源的不等长编码 3.4最佳不等长编码

7.1 用信号样本表示连续时间信号：采样定理 7.2 利用内插由样本重建信号 7.3 欠采样的效果：混叠现象 7.4 连续时间信号的离散时间处理