·社交网络 ·约会App ·房价 ·在线零售 ·IBM Watson ·高级案例研究 ·一个高级案例的深度剖析

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·数据科学简介 ·数据科学家是什么样的职业？ ·数据科学的应用 ·为什么要学习数据科学？ ·推动数学科学发展的技术动力

• 数据挖掘算法没有好坏，根据数据与数据分析需求的特点确定算法 • 数据挖掘建模标准（CRISP-DM） – 定义商业问题，理解业务背景，了解业务需求 – 数据探索、预处理与分析 – 确定可能的模型，并验证评估 – 选择分析较优算法，并进一步调优 – 应用部署模型

第四章一一数据库中表的基本操作 4.1 SQL Server表概述 4.2数据库中表的创建 4.3表结构的修改 4.4表的删除 4.5表中数据的添加 4.6数据库中表的查看 4.7应用举例

◼ SAS数据集、常量、变量与观测 ◼ SAS函数 ◼ SAS操作符 ◼ 数据步流程

《计算机应用基础》课程教学资源（PPT课件讲稿）第5-6章 办公自动化 与 数据库_第6章数据库

第三章--SQL Server数据库的基本知识和概念 3.1 SQL Server数据库的基本知识和概念 3.2创建数据库 3.3管理数据库 3.4应用举例

1、了解Exce2003的列表功能 2、掌握记录单的应用方法 3、掌握数据排序的方法 4、掌握数据筛选的方法 5、掌握工作表数据的分类汇总方法 6、掌握数据透视表的功能及用法

一、概述 二、 SPSS13.0的界面的认识 三、 变量的定义和数据的输入 四、 数据常用的一些编辑 五、 常用统计学方法 六、 曲线的绘制