• 数据挖掘算法没有好坏，根据数据与数据分析需求的特点确定算法 • 数据挖掘建模标准（CRISP-DM） – 定义商业问题，理解业务背景，了解业务需求 – 数据探索、预处理与分析 – 确定可能的模型，并验证评估 – 选择分析较优算法，并进一步调优 – 应用部署模型

第一章 数据库系统基础知识 第二章 FOXBASE+概述 第三章 FoxBASE+数据元素 第四章 数据库的维护 第五章 数据库的统计与重新组织 第六章 多重数据库操作 第七章 函数 第九章 应用系统程序设计

为了脱机研究 Internet上的大量信息和数据, 我们需要了解相关的文件下载技术和脱机浏 览技术,包括计算机数据压缩的基础知识

第2章:VFP语言基础 1数据类型 2运算符和表达式 3数据存储 4函数 5命令

■信息系统的技术基础包括计算机软件、硬件、通信技术; ■数据处理技术:即数据的收集、存贮、加工、检索、输出等。数据处理从简单应用到文件系统最后到数据库系统,使数据应用的方便性、共享性、一致性大大提高

当今时代是信息技术飞速发展的时代。而作为信息技 术主要支柱之一的数据库技术在社会各个领域中有着广 泛的应用。对信息进行收集、组织、存储、加工、传播、 管理和使用都以数据库为基础，利用数据库可以为各种 用户提供及时的、准确的、相关的信息，满足这些用户 的各种不同的需要

7.1表数据的增加插入记录 7.2表数据的删除删除记录 7.3表数据的修改更新记录 7.4表数据的检索查询记录 7.5视图

一、关系数据库系统概述 二、关系数据模型 三、关系模型的完整性约束 四、关系代数 五、关系数据库系统的三层模式结构

15.1关系和关系模式 15.2关系数据库概述 15.3关系代数 15.4元组关系演算简介 15.5域关系演算简介 15.6三种关系运算的等价性 15.7关系数据库标准语言sOL 15.8 FoxPro的SOL命令 15.9全关系型数据库系统的十二条基本准则简介

▪ 4.1 SQL概述 ▪ 4.2 数据定义 ▪ 4.3 数据查询 ▪ 4.4 数据更新 ▪ 4.5 视图 ▪ 4.6 数据控制 ▪ 4.7 嵌入式SQL ▪ 4.８小结 ▪ 4.9 练习