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一、牛顿法及其几何意义 二、 收敛性及其收敛速度 三、 计算实例及其程序演示
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原理:若 f(x) C[a, b],且 f (a) · f (b) <0,则f(x) 在 (a, b) 上必有一根
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解线性方程组的两类方法 直接法: 经过有限次运算后可求得方程组精确解的 方法(不计舍入误差!) 迭代法:从解的某个近似值出发,通过构造一个 无穷序列去逼近精确解的方法
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一、高斯消去法 首先将方程组Ax=b 化为上三角方程组, 此过程称为消去过程,再求解上三角方程 组,此过程称为回代过程
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一、名词解释 VVM;Yx/s;qs ;YP/S ;μ;KL;kLa;kd;D;Dcrit;Ks;Km;YP/X;μmax;qCO2;qO2;td; YATP;补料分批发酵;临界氧浓度;呼吸商; 过滤效虑;雷诺准数;比热死速率常数(K); 活塞流反应器(PF);连续式全混流型反应器(CFSTR);返混;连续培养;高密度培养;
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一、外围设备的电信号(开关量或数字量)转换成一定的计算机数据码后,CPU经过接口地址就可以获得外部信息,通过相反途径就可以将计算结果输出到外部设备。 二、计算机与外部设备的联结部件称为计算机输入/输出(I/O)模块
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二重比估计与二重回归估计的思想与二重分层估计的思 想相类似。比估计与回归估计需要事先知道辅助变量 X的平 均数或总和。如果事先并不掌握辅助变量的平均数或者总和 的信息,但辅助变量的观察要比调查的指标 Y容易得多,那 么就可以使用二重比估计或者二重回归估计
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一、变系数模型 二、动态模型 三、关于平行数据模型的总结
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1.1R\的极限理论 在线性代数中我们学习了n维向量空间V={x1…x)x,∈R,1=1,…,n我们在 V,中定义了加法和数乘.特别的我们还定义了V,中的内积(,) 设x=(x1…xn),y=(1…,yn)是V中的向量,定义x与y的内积(x,y)为
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注:开集、闭集既是 型集也是 型集;有理数集是 型集,但不是 型集;无理数集是 型集,但不是 型集
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