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麻省理工学院:《应用统计学》课程教学资源(讲义)第六章 推断的基本概念
文档格式:PDF 文档大小:154.23KB 文档页数:40
就像读写能力一样,统计能力有一天会成为 每一个公民必备的能力,。” H.G. Wells 统计推断: 根据从总体中抽取的样本信息来得出总体情况 的方法。 点估让:估计一个未知总体的参数。 置信区间佔计:找到以预先指定概率包含参数 的区间。 假设检验:对一个未知的总体参数的假设的检 验
《大学计算机基础教程》课程教学资源:02-01-05一级考试选择题(B)
文档格式:DOC 文档大小:81.5KB 文档页数:3
02-01-05一级考试选择题(B) 1、智能机器人不属于计算机在()方面的应用。 A)科学计算B)计算机辅助制造C)过程控制D)人工智能 2、运算器中的运算结果可直接传送到() A)RAMB)软盘C)ROMD)硬盘 3、对软盘进行全面格式化后() A)就不能往软盘上写数据 B)软盘中原有的数据将全部丢失 C)软盘中原有的数据将部分丢失 D)软盘就不会感染计算机病毒 4、键入计算机的汉字需要转换成机内的统一()
河南中医药大学:《应用统计学》课程教学资源(实验指导)实验5 秩和检验(非参数检验)
文档格式:DOC 文档大小:139.5KB 文档页数:5
1. 掌握秩和检验的原理和方法(公式)的来源及推导过程。 2. 掌握秩和检验的适用条件(样本特性)和样本数据的的特点。 3. 知道秩和检验中“秩”和“秩和”的含义及计算方法。 4. 理解第一类错误和第二类错误的定义。 5.学会通过秩和检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义。 6.两两比较的意义和方法
油膜轴承倾斜承载对冷连轧机启动的影响
文档格式:PDF 文档大小:617.04KB 文档页数:6
针对某CVC带钢冷连轧机启动阶段支持辊油膜轴承静压承载能力不足的问题,应用流体润滑理论,建立了轴承倾斜工作下静压承载能力的全润滑系计算模型,分析了轧机压下倾斜、油泵功率和节流器液阻对轴承静压承载性能的影响.计算结果表明,压下倾斜过大会造成轴套与衬套的轴线出现倾斜,进而导致轴承的静压承载能力急剧下降,是造成轴承寿命缩短、连轧机启动频繁失败的根本原因.在实际生产中,限定了轧机压下倾斜设定值上限,增大了润滑油黏度,从而有效提高了轴承的承载能力,机组启动成功率显著提高
西北农林科技大学:《机械CAD》课程PPT教学课件(讲稿)第5章 机械CAD中常见的数据结构
文档格式:PPT 文档大小:606.5KB 文档页数:35
CAD系统进行工程或者产品设计的过程, 实质上就是应用计算机进行信息处理的过程。 在这个过程中会产生大量用于表达产品信息 的数据、文字和图形。如何有效的使用和管 理各类数据,是CAD技术的重要指标。 对于CAD系统,各类支撑软件是其重要 组成部分
西安理工大学:《机械原理》第六章 机械的平衡(6.3)刚性转子的平衡实验
文档格式:PPT 文档大小:1.63MB 文档页数:6
试验原因及目的:转子经过设计理论上是完全平衡的,实际中 还会出现不平衡现象。需要用试验的方法对其做进一步平衡
西北农林科技大学:《有机化学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 醛、酮、醌
文档格式:PPT 文档大小:849KB 文档页数:59
“化学是中心科学,在生物学和医学 中发生的每一件事都有它的化学基础。如 果你没有化学的思维,你就无法设计许多 实验。如果你不能制造分子,那么就会有 整个层次的实验被排除在你的思考之外”。 这是一种跨学科讨论的精神。位于美国南 加州的斯克利普斯研究所和加州大学、纽 约市的洛克菲勒大学以及伯克利的加州大 学都在进行着卓有成效的化学—生物学跨 学科研究
《系统化教学设计》课程教学资源(教案讲义)附录
文档格式:DOC 文档大小:494KB 文档页数:28
本书的读者大多是学校教师,所以本节的例子都是与学校课程有关的,以便帮助大家将 迪克和凯里教学设计模型应用到学校的教学中去。因为很多读者都将这本书作为自己开发教 学时的参考书,所以我们认为如果能将这个模型每个步骤所得出的产品实例集中放在一起 会对大家很有帮助,尤其是对那些因为要开发课程材料而需要纪录设计过程的人
《大学物理》课程PPT教学课件:第六章 热力学基础(教学基本要求)
文档格式:PPT 文档大小:76KB 文档页数:2
一、掌握内能、功和热量等概念.理解准静态过程 二、掌握热力学第一定律,能分析、计算理想气体在等体、等压、等温和绝热过程中的功、热量和内能的改变量 三、理解循环的意义和循环过程中的能量转换关系,会计算卡诺循环和其他简单循环的效率. 四、了解可逆过程和不可逆过程,了解热力学第二定律和熵增加原理
河南中医药大学:《应用统计学》课程教学资源(实验指导)实验2 T检验
文档格式:DOC 文档大小:163.5KB 文档页数:5
1. 掌握 T 检验的原理和方法(公式)的来源及推导过程。 2. 掌握 T 检验的适用条件(样本特性)。 3. 掌握配对 T 检验的适用条件和方法。 4. 掌握两组独立样本的 T 检验的适用条件和方法。 5. 掌握样本均数与总体均数的比较的 T 检验方法。 6. 学会通过 T 检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义
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