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304不锈钢在模拟压水堆一回路水中高温电化学腐蚀行为
文档格式:PDF 文档大小:960.72KB 文档页数:8
通过模拟压水堆一回路水环境,研究了氯离子浓度和溶解氧对304不锈钢高温电化学腐蚀行为的影响.动电位极化曲线结果表明,氯离子浓度主要影响高电位下的二次钝化效应,低电位下影响效果不明显,结合X射线光电子能谱对氧化膜元素成分的分析发现二次钝化效应与氧化膜中Fe/Cr元素含量比密切相关.电化学阻抗谱和扫描电镜结果表明,随着氯离子浓度增加,氧化膜阻抗逐渐降低,表面外层氧化物颗粒和间隙逐渐增大,耐腐蚀性能降低.随着溶解氧含量的升高,304自腐蚀电位逐渐升高,钝化电流密度降低,钝化区间缩小,表面氧化膜阻抗逐渐增加
无钟高炉炉料分布预测模型
文档格式:PDF 文档大小:3.36MB 文档页数:7
为提高无钟高炉炉喉料面的预测精度,建立了考虑炉料运动的炉料分布数学模型.在分析炉料运动的基础上,指出了炉料运动是影响炉料堆积过程的重要因素,采用尺寸比1∶10的无钟布料器模型试验分析了不同炉料分速度对炉料堆积行为的影响,建立了考虑炉料运动因素的料堆轮廓预测模型,并通过数值方法确定了料堆的位置和料面轮廓曲线,应用于料面形状的预测.结果表明:炉料的运动是造成料堆两侧堆积角差异、料堆横截面面积变化以及料面轮廓改变的重要原因,料堆轮廓采用直线段和曲线相结合的方式进行构造,炉料的堆积角和曲线过渡区域长度作为重要的模型参数均考虑了炉料速度的影响,模型构造的轮廓接近真实料堆形状,应用该模型实现了炉喉料面的准确预测
中南大学:《化工原理实验》课程教学课件(PPT讲稿)吸收奥验
文档格式:PPT 文档大小:327KB 文档页数:43
(一)实验目的及认为 1、熟悉填料吸收塔的结构与操作 2、观察填料吸收塔流体力学状况,测定压降与气速的关系曲线 3、掌握总传质系数Kya的测定方法及影响因素分析
复旦大学:《数学分析》第七章 定积分(7.4)习题
文档格式:PDF 文档大小:200.57KB 文档页数:16
1.求下列曲线所围的图形面积: (1)y=-,y=x,x=2; (2)y2=4(x+1),y2=4(1-x); (3)y=x,y=x+sin2x,x=0,x=π; (4)y=ex,y=e-x,x=1;
考虑固液分子作用的多孔介质动态网络模型
文档格式:PDF 文档大小:692.33KB 文档页数:8
根据质量守恒定律,从固液分子力作用出发,结合岩心的孔喉分布特征,建立考虑固壁与流体分子作用的动态网络模型.利用模型模拟得到不同时间步的孔隙压力变化,分析了固液分子间力、喉道半径、润湿性等因素对剩余油饱和度分布和水驱相渗曲线的影响.研究结果表明,考虑固液分子间力作用时剩余油饱和度增大,岩石骨架与流体间的分子作用在多孔介质的孔隙流动中不可忽略
复旦大学:《数学分析》第十三章 重积分(13.1)有界区域上的重积分习题
文档格式:PDF 文档大小:61.19KB 文档页数:3
1.设一平面薄板(不计其厚度),它在xy平面上的表示是由光滑的简 单闭曲线围成的闭区域D。如果该薄板分布有面密度为u(x,y)的电 荷,且(x,y)在D上连续,试用二重积分表示该薄板上的全部电 荷
浙江大学:《数值分析》课程PPT教学课件(双语版)第七章 曲线拟合与函数逼近 Approximation Theory §2 正交多项式与最小二乘拟合 Orthogonal Polynomials & Least-Squares Approximatio
文档格式:PPT 文档大小:403.5KB 文档页数:13
已知x1…xm;y 求一个简单易算的近 似函数P(x)≈fx)使得∑Px)-P最小 已知{a,b上定义的fx),求一个简单易算的 近似函数P(x)使得』P(x)-f(x)最小 定义线性无关 linearly independent函数族{a(x)
X65管线钢连铸坯表面纵向凹陷、裂纹形成原因及对策
文档格式:PDF 文档大小:1.09MB 文档页数:4
针对X65管线钢连铸坯表面存在的纵向凹陷及裂纹缺陷等问题,采用光学显微镜、扫描电镜及能谱仪对其进行了分析.缺陷产生的原因主要是微合金化元素Nb、Ti和V的碳氮化物在晶界偏聚所致.通过对结晶器保护渣成分、二冷曲线进行优化,控制中间包钢水过热度,规范连铸操作工艺和点检连铸设备可有效改善X65管线钢连铸坯表面的纵向凹陷和裂纹缺陷
安庆师范学院:《数学分析》期末考试试卷A参考答案
文档格式:DOC 文档大小:366KB 文档页数:5
一.判断题:(8×2分=16分) (1)若x为f的极值点,则x为f的稳定点。(×) (2)若f在x二阶可导,则(xof(x)为曲线y=f(x)拐点的必要条件是
《小波分析》系列讲座3
文档格式:DOC 文档大小:20.5KB 文档页数:2
呵呵现在任给一函数f(x),我们怎么知道小波级数可以无限逼近这个函数呢 我们想象任给beta>0,可以将f(x)曲线按每beta长度分成很多小段,对应很多点 若我们可以用一函数g(x)来拟合这些点,那么g(x)和(x)在任意x上的误差将小于beta 若点数量为2^n个那么我们就可以分别用^(n-1)个L波和2^(n-1)个H波拟合 然后可将L波再分解,最后得到一棵树(分解的级数由你决定)
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