中科院2001--A卷 一名词解释(2/20) 1.受体 2.细胞培养 3.信号转导 4.细胞学说 5.应力纤维 6.磷脂转换蛋白 7ES细胞8嵌 合体9交叉10 Hayflick界限 二是非题(1/20) 1亚显微结构就是超微结构() 2光学显微镜和电子显微镜的差别在于后者的放大倍数远远大于前者所以能看到更小的细胞结构() 3.细胞外基质的作用是为细胞提供支持的框架()

1.曲线图 Matlab作图通过描点、连线实现,故在画一个曲 线图形之前,必须先取得该图形上的一系列的点 的坐标(即横坐标、纵坐标),然后将该点集的 坐标传给 Matlab函数画图

一、具体要求: 1、理解并掌握复数、复数域、模、辐角、共轭复数等概念及性质。 2、熟练掌握复数的多种表示法、复数的四则运算及开方运算。 4、理解复数运算的几何意义、复平面上点集、区域、单连通域、多连通域和 复球面、错误!不能通过编辑域代码创建对象。、扩充复平面等概念。 5、理解复变函数以及映射的概念,会求复变函数的极限和证明其连续性

第三章鞅与停时 3.1停时(可选时) 设(Q,F,P)为基本概率空间,参数集T或为R=[0∞)或为Z+={012}, 令,t∈T为一簇上升的o-域

第四章离散时间 Markov链 4.1定义和一些例子 在一些物理学、生物学、经济学等许多学科中都有如下行为的系统:该系统 是与时间有关的一个系统,如果已知系统在现在的状态,则此系统的过去所处的 状态与将来所处状态是(条件)独立的,这个特性称为 Markov性。本节我们考 虑状态空间S为离散的,用o,i1,…或i,j表示状态,参数集T为离散的(一般表 示时间),T={1,2

第二章随机过程的一般概念 2.1随机过程的基本概念和例子 定义2.1.1:设(,F,P)为概率空间,T是某参数集,若对每一个t∈T,(tw 是该概率空间上的随机变量,则称X(t,w)为随机过程(Stochastic Process 随机过程就是定义在同一概率空间上的一族随机变量

北京大学2000年研究生入学考试:概率统计与线性规划试题 一、(8分)假设事件A与Bi(i=1,2n)相互独立,其中B1,BBn两不相容。证明A的补集与B1+B2++Bn相互独立。 二、(10分)已知随机变量X的分布函数为

一.名词解释(2/22) 1.构象 2.肽平面 3.半保留复制 4.核酸杂交 5.转肽作用 6.米氏常数 7.过渡态 8.空体积 9.共价修饰调节 10.盐析作用 11.转录增强子

一.解释名词(3分/题) 1.增色效应2.蛋白质的变构作用3.米氏常数4.转换数 5.迟留时间(TR)6.空体积(VO)7.衰减调节8.DNA的半不连续复制 9.糖异生作用

1.某恒星大气中氢原子的平均动能为1.0eV.请问: (1)其大气的温度为多少K? (2)第二激发态(n=3)与基态上的氢原子数目之比是多少?(原子能级:En=-13.6eVn2)