6.1 入侵检测原理 6.2 入侵检测实验 6.3 Snort扩展实验 6.4 基于虚拟蜜网的网络攻防实验 6.5 工控入侵检测实验

6.1 入侵检测原理 6.2 入侵检测实验 6.3 Snort扩展实验 6.4 基于虚拟蜜网的网络攻防实验 6.5 工控入侵检测实验

8.1 政务电子公文流转安全协议 8.2 安全电子交易协议SET 8.3 安全套接层协议SSL 8.4 IP Sec 8.5 VPN技术

5.1 应急响应 5.2 数据容错、数据容灾和数据备份 5.3 数字证据获取

▪ 了解加密技术的发展及其相关知识 ▪ 掌握加密技术的原理 ➢最基本的加密算法 ➢对称加密算法原理 ➢非对称加密算法原理

▪ 了解加密技术的发展及其相关知识 ▪ 掌握加密技术的原理 ➢最基本的加密算法 ➢对称加密算法原理 ➢非对称加密算法原理

2.1 基本概念 2.2 对称密码 古典密码 分组密码 序列密码 2.3 公钥密码 体制原理 RSA算法 2.4 散列函数和消息认证码 2.5 数字签名 数字签名简介 基于公钥密码的数字签名原理 数字签名算法 2.6 密钥管理 (自学,不考核) 公钥分配对 称密码体制的密钥分配 公钥密码用于对称码体制的密钥分配 Diffie-Hellman 密钥交换

4.1公钥密码体制的基本原理 一、对称密码体制的缺点: 二、密钥分配和管理 传统密钥管理两两分别用一对密钥时,则n个用户需要

• 计算机的硬件组成； • 计算机的冯.诺依曼体系结构； • 计算机的基本工作过程； • 计算机的硬件系统和软件系统； • 计算机的应用模式。 互联网的概念，组成互联网的边缘部分和核心部分的作用； 核心网络中分组交换的概念； 计算机网络的分类和一些性能指标； 计算机网络分层次的体系结构（包含协议和服务），特别是五层协议

本文旨在对深度学习模型可解释性的研究进展进行系统性的调研,从可解释性原理的角度对现有方法进行分类,并且结合可解释性方法在人工智能领域的实际应用,分析目前可解释性研究存在的问题,以及深度学习模型可解释性的发展趋势。为全面掌握模型可解释性的研究进展以及未来的研究方向提供新的思路