定义 2-2：信源输出各消息的自信息量 I(ai) 的数学期望为信源的平均自信息量

《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第5章 有噪信道编码 5.2 两种典型的译码规则 5.3 平均差错率与信道编码

《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第4章 离散无记忆信源无失真编码 4.6 几种实用的无失真信源编码

6.1 失真测度 6.2 信息率失真函数及其性质 6.3 限失真信源编码定理 6.4 信息率失真函数的计算

《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第5章 有噪信道编码 5.4 汉明距离 5.5 有噪信道编码定理与逆定理

《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第4章 离散无记忆信源无失真编码 4.1 信源编码概论

算术编码(Arithmetic Coding)的概念最早由 J. Rissanen在1976年引入,与 Huffman编码不同,算术编码是一种有记忆非分组编码方法,它用某个实数区间来表示若干被编码的信息,用该实数区间对应的二进制码作为编码输出。算术码的编码过程,实际上就是依据字符的发生概率对码区间的分割过程,我们举例说明算术编码的原 理

1、基本概念 2、码的唯一可译性 3、定长编码定理和定长编码方法 4、变长编码定理 5、变长编码方法 6、几种实用的无失真信源编码

1、差错控制编码 信道编码就是对数字基带信号进行再编码,以 改善其在信道中传输可靠性的数据编码技术。差错 控制编码就是一种较为重要的信道编码技术, 差错控制编码就是在发送端被传信息码序列的 基础上、按照一定的规则加入若干“监督码元”后 进行传输,这些加入的码元与原来的信层码序列之 间存在着某种确定的约束关系。接收端按照既定的 规则检验信息码元与监督码元之间的关系

《信息论与编码基础》课程教学资源（教案讲义）第五章（5-3）香农编码