北京理工大学：《信号与信息处理》课程教学资源（实验讲义）数字信号处理实验教程（基于MATLAB语言）

2.1.1 音频数字化处理 1.声音的基本描述 2.音频信号的数字化过程 3.数字音频的主要技术指标 2.1.2 MIDI音乐合成 1.数字音乐生成方法 2.MIDI音频处理过程 2.1.3 多媒体声音卡 2.1.4 音频文件格式

图像处理就是将客观世界中的物体映射成数字化图像, 然后用数学方法通过编程在计算机中进行处理、存储 和显示。与数字音频类似,数字图像的数据量一般都 比较大,在存储时会占用大量的空间,因此需要对图 像进行压缩编码。本章主要介绍色彩的基本概念和表 示方法、图像数据压缩的基本算法、图像的存储和编 辑处理的基本方法

阿雯是上海购车潮中的一位普通的上班族，35 岁，月收入万元。以下真实 地记录了在 2004 年 4 月至 7 月间，她在购车决策过程中如何受到各种信息的影 响。 阿雯周边的朋友与同事纷纷加入了购车者的队伍，看他们在私家车里享受如 水的音乐而不必用力抗拒公车的拥挤与嘈杂，阿雯不觉开始动心。另外，她工作 地点离家较远，加上交通拥挤，来回花在路上的时间要近三小时，她的购车动机 越来越强烈

◆ 辅助技术系统用户的信息处理模型 ◆ 中枢神经系统结构及信息传导通路 ◆ 感觉系统的神经传导通路 ◆ 大脑运动控制系统及其功能 ◆ 视听觉感受器 ◆ 知觉、认知功能及其发育 ◆ 社会心理功能 ◆ 运动的控制与效应器

掌握模拟视频信号的特点及数字化的基本方法; 理解运动图像压缩的国际标准MPEG-1和MPEG-2; 了解视频信息获取的基本原理和方法; 掌握视频编辑的基本步骤和方法

第一讲绪论 以冯·诺依曼型计算机为中心的信息处理技术的高速发展,使得计算机在当今的信息 化社会中起着十分重要的作用。但是,当用它来解决某些人工智能问题时却遇到了很大的 困难。 例如,一个人可以很容易地识别他人的脸孔,但计算机则很难做到这一点。这是因为 脸孔的识别不能用一个精确的数学模型加以描述,而计算机工作则必须有对模型进行各种 运算的指令才行,得不到精确的模型,程序也就无法编制

3.1 人在系统中的功能 3.2 视觉机能及其特征 3.3 听觉机能及其特征 3.4 其他感觉机能及其特征 3.5 神经系统机能及其特征 3.6 人的信息处理系统

一、掌握模拟视频信号的特点及数字化的基本方法; 二、理解运动图像压缩的国际标准MPEG-1和MPEG-2; 三、了解视频信息获取的基本原理和方法; 四、掌握视频编辑的基本步骤和方法

一、激素和其他化学信息分子: 1、激素(hormone)的概念: 由人和动物内分泌腺或散在的内分泌细胞所分泌的高效能的生物活性物质,经组织液或血液传递而发挥其调节作用,此种化学物质称为激素