《专业导论》课程大纲. 1 《高级语言程序设计Ⅰ》课程大纲. 9 《高级语言程序设计Ⅱ》课程大纲.18 《离散数学》课程大纲. 28 《电子技术基础》课程大纲. 41 《电子技术基础实验》课程大纲. 55 《数据结构》课程大纲. 66 《计算机组成原理》课程大纲. 85 《计算机组成原理实验》课程大纲. 100 《计算机网络》课程大纲.114 《数据库原理与应用》课程大纲. 126 《面向对象程序设计(Java)》课程大纲. 141 《操作系统》课程大纲. 157 《计算机体系结构》课程大纲. 169 《软件工程》课程大纲. 184 《编译原理》课程大纲. 197 《算法设计与分析》课程大纲. 212 《软件设计模式》课程大纲. 223 《Python 程序设计》课程大纲. 232 《计算机网络编程》课程大纲. 243 《计算机网络安全》课程大纲. 254 《Linux 操作系统》课程大纲.266 《人工智能导论》课程大纲. 275 《软件项目管理》课程大纲. 283 《软件测试基础》课程大纲. 298 《Web 前端程序设计》课程大纲. 306 《Web 系统与技术》课程大纲. 319 《智能终端软件开发技术》课程大纲. 329 《企业资源计划 ERP》课程大纲. 346 《数据挖掘导论》课程大纲. 353 《云计算与大数据技术》课程大纲. 364 《大数据分析技术及应用》课程大纲. 372 《云存储技术》课程大纲. 386 软件基础课程设计教学大纲. 394 数据结构课程设计教学大纲. 398 数据库原理与应用课程设计教学大纲. 403 软件工程课程设计教学大纲. 407 《Java 应用程序综合开发实训》课程大纲.411 《网站综合开发实训》课程大纲. 416 《大数据挖掘实训》课程大纲. 423 《企业信息系统开发实训》教学大纲. 429 《专业实习》课程大纲. 435 《毕业实习》课程大纲. 438 毕业设计（论文）教学大纲. 442

《专业导论》课程大纲. 1 《管理学》课程大纲. 6 《会计学基础》课程大纲. 28 《经济法》课程大纲. 40 《微观经济学》课程大纲. 51 《宏观经济学》课程大纲. 64 《统计学》课程大纲. 75 《金融学》课程大纲. 88 《中级财务会计（一）》课程大纲. 109 《中级财务会计（二）》课程大纲. 121 《财务管理学》课程大纲. 132 《成本与管理会计》课程大纲. 146 《财务分析》课程大纲. 158 《公司治理》课程大纲. 168 《高级财务管理》课程大纲. 179 《资产评估》课程大纲. 193 《计量经济学》课程大纲. 207 《python 在财务管理中应用》课程大纲.219 《会计综合模拟实训》课程大纲. 227 《大数据财务分析与决策》课程大纲.232 《ERP 沙盘模拟实训》课程大纲.240 《经济管理数据分析》课程大纲. 247 《市场营销》课程大纲. 257 《资本市场》课程大纲. 269 《高级财务会计》课程大纲. 278 《管理会计信息化》课程大纲. 289 《虚拟商业社会环境（vbse）》课程大纲.298 《会计信息系统实训》课程大纲. 311 《论文写作专题》课程大纲. 324 《财务决策支持系统实训》课程大纲.331 《财务共享理论与实务》课程大纲. 338 《国际财务管理》课程大纲. 347 《组织行为学》课程大纲. 356 《晋商票号文化》课程大纲. 370 《税法》课程大纲. 382 《证券投资学》课程大纲. 390 《会计》课程大纲. 405 《审计原理》课程大纲. 414 《公司战略与风险管理》课程大纲. 427 《大数据审计》课程大纲. 436 《审计实务》课程大纲. 441 《证券市场基础》课程大纲. 452 《投资学原理与应用》课程大纲. 465 《商业银行业务与经营》课程大纲. 476 《金融大数据》课程大纲. 487 《公司金融》课程大纲. 493 《税法（一）》课程大纲. 503 《税法（二）》课程大纲. 509 《纳税筹划》课程大纲. 518 《财税一体化实训》课程大纲. 530 《纳税实务》课程大纲. 534 《学年论文》课程大纲. 541 《财务管理课程设计》课程大纲. 544 《专业实习》课程大纲. 548 《毕业实习》课程大纲. 555 《毕业论文（设计）》课程大纲. 560

油气资源大数据智能平台的总体框架应以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心，面向油气行业生产需求，构建集勘探、开发、生产数据于一体的油气数据资源池，通过数据清洗与融合提升数据质量，整合物理模拟与数据挖掘等手段，实现服务功能模块化，并在PC端、管控大屏、手机移动APP等多维平台实现智能监测、预警与展示。通过对深度学习等人工智能方法在油气工业领域的应用案例分析，表明其具有较好的应用前景。未来石油公司应与科研院所通力合作，挖掘石油工业数据的巨大潜能，实现降本增效，建设全新的智能油气工业生态圈，完成产业升级

12.1 用户画像和精准营销 12.2 广告推荐 12.3 互联网金融 12.4 实战：个人贷款风险评估

4.4大数定律 一、弱大数定律

第五章大数定律与中心极限定理 本章要解决的问题 答复 1.为何能以某事件发生的频率作为该事件的概率的估计? 2.为何能以样本均值作为总体定律期望的估计? 3.为何正态分布在概率论中占有极其重要的地位? 4.大样本统计推断的理论基础限定理是什么?

文章介绍了国际沉积相关数据库的总体建设情况,并深度剖析美国 Macrostrat数据库的结构及其创新工作 模式,旨在为深时数字地球(Deep-Time Digital Earth,DDE)计划建设多学科、多尺度、多层次、共享开源的大数据库提供 借鉴和参考;在此基础上,剖析了若干应用大数据思维开展的重要科研实例

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大数定律和中心极限定理是概率论的重要基本理 论,它们揭示了随机现象的重要统计规律,在概率 论与数理统计的理论研究和实际应用中都具有重要 的意义。本章将介绍这方面的主要内容

§1 大数定理 §2 中心极限定理