针对基本蚁群算法收敛速度慢、容易出现停滞等缺陷,提出一种新的蚁群优化算法——带有侦察子群的蚁群系统.该算法从整个蚁群中分离出一部分蚂蚁组成侦察子群,在优化过程中侦察子群以一定概率做随机搜索,提高了解的多样性;在信息素更新策略上同时使用本代和全局最优蚂蚁,兼顾了本代和历史的搜索成果;同时还采用LK变异算子,对每次搜索的解进行局部优化.最后对三个典型TSP实例进行了仿真实验,结果表明新的算法不仅能够克服早熟现象,而且能够大大加快收敛速度

一、集合及其表示 二、并查集 三、静态搜索表 四、二叉搜索树 五、AVL树

第一节 网络信息基本知识 一、网络信息资源的特点 二、互联网信息资源的主要种类 第二节 搜索引擎基本知识 第三节 网络常用信息搜索

 生成树  深度优先搜索  广度优先搜索  有向图的深度优先搜索  回溯  最小生成树算法

3.1 搜索算法结构 3.2 搜索区间的确定 3.3 区间消去法－黄金分割法 3.4 二分法 3.5 多项式近似法－二次插值法

3.1 产生式系统 3.2 产生式系统的搜索(控制)策略 3.3 图搜索算法 3.4 产生式系统的规则问题 3.5 应用举例 3.6 产生式系统的不确定性问题 3.7 系统设计技巧

概述 信息检索模型 信息检索系统的评价标准 Web搜索引擎的难点 Web搜索引擎体系结构 Web Crawler 预处理 索引和查找 检索结果排序

分支限界法就是最佳优先(包括广度优先在内) 的搜索法。 分支限界法将要搜索的结点按评价函数的优劣 排序,让好的结点优先搜索,将坏的结点剪去 。所以准确说,此方法应称为界限剪支法

第一章 网络信息资源基础知识 •第一节 因特网基础 •第二节 网络信息资源 •第三节 搜索引擎 •第四节 搜索引擎使用技巧 •第五节 搜索典型案例 第二章 德州学院图书馆电子资源的利用

◆知识表示 演绎系统、产生式系统、框架结构、语义网络、过程性 知识 ◆搜索技术 无变量盲目搜索算法、带变量盲目搜素算法、启发式搜 索算法、博弈树搜索 ◆人工智能程序设计语言 PROLOG