7.1 数据处理与分析的概念 7.1.1 数据分析与数据挖掘 7.1.2数据分析与数据处理 7.1.3大数据处理与分析 7.2机器学习和数据挖掘算法 7.2.1概述 7.2.2 分类 7.2.3聚类 7.2.4 回归分析 7.2.5关联规则 7.2.6协同过滤 7.3 大数据处理与分析技术 7.3.1技术分类 7.3.2 流计算 7.3.3 图计算 7.4大数据处理与分析代表性产品 7.4.1 分布式计算框架MapReduce 7.4.2 数据仓库Hive 7.4.3数据仓库Impala 7.4.4 基于内存的分布式计算框架Spark 7.4.5 TensorFlowOnSpark 7.4.6 流计算框架Storm 7.4.7 流计算框架Flink 7.4.8大数据编程框架Beam 7.4.9查询分析系统Dremel

8.1 流计算概述 • 8.1.1 静态数据和流数据 • 8.1.2 批量计算和实时计算 • 8.1.3 流计算概念 • 8.1.4 流计算与Hadoop • 8.1.5 流计算框架 8.2 流计算处理流程 • 8.2.1 概述 • 8.2.2 数据实时采集 • 8.2.3 数据实时计算 • 8.2.4 实时查询服务 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm • 8.4.1 Storm简介 • 8.4.2 Storm的特点 • 8.4.3 Storm设计思想 • 8.4.4 Storm框架设计 8.5 Spark Streaming 8.5.1 Spark Streaming设计 8.5.2 Spark Streaming与Storm的对比 8.6 Samza 8.6.1 基本概念 8.6.2 系统架构 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践 8.8.1 编写Storm程序 8.8.2 安装Storm的基本过程 8.8.3 运行Storm程序

1. 什么是SQL？ SQL，翻译成中文就是“结构化查询语言”。其发音是“S-Q-L”，也可以读 作“sequel”。 SQL是一种计算机语言，它是为了从存储在关系数据库中的数据中获得信息 而设计的，即通过SQL可以从大量收集的数据中查找想要的信息。 SQL不同于其他计算机语言，我们使用SQL描述想要的信息类型，然后计算机 会确定出获得它的最好过程，并运行这个过程。这就是所谓的“说明性”计算机 语言，因为它注重的是结果：我们可以详细说明结果的外表特征。计算机允许使 用任意数据处理方法，只要它获得正确结果。 其他计算机语言大部分是“过程性”的，如汇编、Pascal、C、Java等

1 数学之美 系列一 — 统计语言模型 系列二 — 谈谈中文分词 系列三 — 隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用 系列四 — 怎样度量信息? 系列五 — 简单之美：布尔代数和搜索引擎的索引 系列六 — 图论和网络爬虫 (Web Crawlers) 系列七 — 信息论在信息处理中的应用 系列八 — 贾里尼克的故事和现代语言处理 系列九 — 如何确定网页和查询的相关性 系列十 — 有限状态机和地址识别 系列十一 — Google 阿卡 47 的制造者阿米特.辛格博士 系列十二 — 余弦定理和新闻的分类 系列十三 — 信息指纹及其应用 系列十四 — 谈谈数学模型的重要性 系列十五 — 繁与简 自然语言处理的几位精英 系列十六(上)—不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里-谈谈最大熵模型 系列十六(下)— 不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里-最大熵模型. 系列十七 — 闪光的不一定是金子 -- 谈谈搜索引擎作弊问题 (Search Engine Anti-SPAM) 系列十八 — 矩阵运算和文本处理中的分类问题 系列十九 — 马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks) 系列二十 — 自然语言处理的教父 -- 马库斯 系列二十一 — 布隆过滤器（Bloom Filter） 系列二十二 — 由电视剧《暗算》所想到的-谈谈密码学的数学原理 系列二十三 — 输入一个汉字需要敲多少个键-谈谈香农第一定律 系列二十四 — 从全球导航到输入法-谈谈动态规划 2 浪潮之巅 2.1 第一章 — 帝国的余辉（AT&T) 2.5 第二章 — 蓝色巨人（IBM） 2.11 第三章 — “水果”公司的复兴 （乔布斯和苹果公司） 2.15 第四章 — 计算机工业的生态链 2.18 第五章 — 奔腾的芯（英特尔—Intel） 2.23 第六章 — 互联网的金门大桥（思科） 2.27 第七章 — 硅谷的见证人（惠普公司） 2.32 第八章 — 没落的贵族—摩托罗拉 2.38 第九章 — 硅谷的另一面 2.43 第十章 — 短暂的春秋——与机会失之交臂的公司 2.49 第十一章 — 幕后的英雄—风险投资（Venture Capital） 2.55 第十二章 — 信息产业的规律性

一、总论 二、临床操作要求 三、实习医师熟悉与掌握的病种 剖宫产的术前准备及术后注意事项 妊娠期糖尿病的筛查和处理 正常分娩经过及处理 胎儿窘迫的诊断与治疗 重度子痫前期的并发症和处理 妊娠期高血压疾病 妊娠滋养细胞疾病 青春期功能失调性子宫出血（无排卵型）

查找:查找是在一个给定的数据结构中,根据给定的条件查找满足条件的结点。不同的数据结构采用不同的查找方法。查找的效率直接影响数据处理的效率。 一、查找的结果: 二、查找成功:找到满足条件的结点 三、查找失败:找不到满足条件的结点

查找的概念,顺序查找、二分法查找、分块查 找的概念和方法,二叉排序树、平衡二叉树的 查找,哈希表查找。要求获得有关静态和动态 环境下几种基本的查找方法和技术知识。掌握 顺序、二分法和分块查找的方法;了解哈希表 是一种基本的存储结构、哈希表的背景和基本 思路。掌握哈希表处理冲突的方法

一、哈希表的概念 二、哈希函数的构造方法 三、哈希冲突处理方法 四、哈希表的查找及分析

查找：查找是在一个给定的数据结构中，根据给定的 条件查找满足条件的结点。 不同的数据结构采用不同的查找方法。 查找的效率直接影响数据处理的效率

9.1静态查找表 9.1.1顺序表的查找 9.1.2有序表的查找 9.2动态查找表 9.2.1二叉排序树和平衡二叉树 9.2.2B_树和B+树 9.3哈希表 9.3.1什么是哈希表 9.3.2哈希函数的构造方法 9.3.3处理冲突的方法 9.3.4哈希表的查找及其分析