线性代数课程介绍 (Introduction to Linear Algebra) 什么是线性代数 向量 (Vectors) 向量加法和数乘 向量长度和点积 矩阵 解线性方程组 (I)(Solving Linear Equations(I)) 线性方程组 解线性方程组的矩阵表示 矩阵 (Matrices) 矩阵的运算 分块矩阵 逆矩阵 转置矩阵和置换矩阵

现在来定义矩阵的运算，它们可以认为是矩阵之间一些最基本的关系.下面 要定义矩阵的加法、乘法、矩阵与数的乘法以及矩阵的转置. 为了确定起见，我们取定一个数域，以下所讨论的矩阵全是由数域中的数组 成的

§2.1 矩阵 §2.2 矩阵的运算 §2.3 逆矩阵 §2.4 矩阵的分块法 §2.4 矩阵的初等变换与初等矩阵 §2.6 矩阵的秩

1.矩阵的概念:矩阵就是矩形的数表。例如: 代表由pq个数字排成的数表,我们称它为p行q列矩阵。矩阵用大写黑体字母表示。其 下标表示它所包含的行列数,也可省略不写。用小写字母表示矩阵中的各个数字,如a表 示A矩阵中第i行第j列的那一个数字,称为矩阵的元素

1.1 网络的图 树 1.1.1 网络的图 1.1.2 树 1.2 基本回路和基本割集 1.2.1 基本回路 1.2.2 基本割集 1.3 关联矩阵及基尔霍夫定律方程的关联矩阵形式 1.4 基本回路矩阵及基尔霍夫定律方程的基本回路矩阵形式 1.5 基本割集矩阵及基尔霍夫定律方程的基本割集矩阵形式 1.6 广义支路及其方程的矩阵形式 1.7 用矩阵运算建立节点电压方程

15.1 割集 15.2 关联矩阵、回路矩阵、割集矩阵 15.3* 矩阵A、Bf 、Qf 之间的关系 15.4 回路电流方程的矩阵形式 15.5 结点电压方程的矩阵形式 15.7* 列表法 15.6* 割集电压方程的矩阵形式

通过本章的讲授，使学生知道矩阵的概念，理解矩阵与线性变换得关系，掌握可逆矩阵的定义及性质；熟练掌握矩阵的运算以及逆矩阵的求法，掌握分块矩阵的概念以及分块矩阵的运算

一、矩阵的加法 二、数与矩阵相乘 三、矩阵与矩阵相乘 四、矩阵的转置 五、矩阵的其它运算 六、小结

7.1 矩阵运算的规则 7.2 初等变换乘子矩阵的生成 7.3 行列式的定义和计算 7.4 矩阵的秩和矩阵求逆 7.5 用矩阵‘除法’解线性方程 7.6.1 网络的矩阵分割和连接 7.6.2 用逆阵进行保密编译码 7.6.3 减肥配方的实现 7.6.4 弹性梁的柔度矩阵 7.6.5 网络和图 8.1 向量和向量空间 8.2 向量空间和基向量 8.3 向量的内积和正交性 8.4 齐次方程Ax=0的解空间 8.5 解超定方程的思路 8.6.1 价格平衡模型 8.6.2 宏观经济模型 8.6.3 信号流图模型 8.6.4 数字滤波器系统函数

定义:对于A,若有B满足AB=BA=E,则称A为可逆矩阵, 且B为A的逆矩阵,记作A-1=B 定理1若A为可逆矩阵,则A的逆矩阵唯一 证设B与C都是A的逆矩阵,则有