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《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 Z变换
文档格式:PPT 文档大小:679.5KB 文档页数:93
信号与系统的分析方法有时域、变换域两种。时域分析法 1.连续时间信号与系统:信号的时域运算,时域分解,经典时域分析法,近代时域分析法,卷积积分。 2.离散时间信号与系统:
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 Z变换
文档格式:PPT 文档大小:679.5KB 文档页数:93
2-1引言 信号与系统的分析方法有时域、变换域两种。 一、.时域分析法 1.连续时间信号与系统: 信号的时域运算,时域分解,经典时域分析法,近代时域分析法,卷积积分。 2.离散时间信号与系统: 序列的变换与运算,卷积和,差分方程的求解
复旦大学:《数字信号处理》课程教学资源(课件讲稿)第三章 离散时间信号和系统的频域分析
文档格式:PDF 文档大小:4.14MB 文档页数:93
本章学习序列的DFS和DTFT, 分析信号和系统的频域特性。 序列的DFS的定义及性质 序列DTFT的定义及性质 频域采样 3.1 周期序列DFS的定义 3.2 周期序列DFS的基本性质 3.3 非周期序列DTFT的定义 3.4 序列DTFT的基本性质 3.5 周期序列DTFT 3.6 序列的频域采样
广东海洋大学:《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(实验指导书)
文档格式:DOC 文档大小:249KB 文档页数:23
实验一 典型离散信号及其MATLAB实现 实验二 离散时间信号和离散时间系统 实验三 离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT) 实验四 IIR数字滤波器的设计 实验五 FIR数字滤波器的设计(设计性实验)
《信号分析与处理》课程PPT教学课件(讲稿)第三章 离散信号傅立叶分析 3.3 离散傅立叶变换 3.4 快速傅立叶变换
文档格式:PPT 文档大小:885KB 文档页数:56
时间连续的周期信号 频率离散的傅立叶级数 时间连续的非周期信号 频率连续的傅立叶变换 时间离散的周期序列 频率离散的周期级数 时间离散的非周期序列
中国地质大学(武汉):《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(课件讲稿)第二章 z变换
文档格式:PDF 文档大小:956.54KB 文档页数:114
时域分析方法 变换域分析方法: 连续时间信号与系统 Laplace变换 Fourier变换 离散时间信号与系统 z变换 Fourier变换 一、z变换的定义及收敛域 二、z反变换 三、z变换的基本性质与定理
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 离散时间系统的变换域分析
文档格式:PPT 文档大小:862KB 文档页数:39
一、系统函数 二、序列线性时不变系统的频率响应 三、无限脉冲响应系统和有限脉冲响应系统
《信号分析与处理》课程PPT教学课件(讲稿)第三章 离散信号傅立叶分析 3.1 周期序列的傅里叶级数 3.2 离散时间傅立叶变换 3.3 周期序列DTFT
文档格式:PPT 文档大小:973.5KB 文档页数:51
傅立叶分析定义了信号时域和频域之间的 一种变换,这里时间和频率变量可以取连续值, 也可以取离散值,因而形成了几种形式的傅立 叶变换对. 离散傅立叶变换是数字信号处理中最基本 也是最重要的运算.特别是有了快速傅立叶算 法,离散傅立叶变换得到了广泛应用
《数字信号处理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 时域离散信号与系统
文档格式:PPS 文档大小:5.32MB 文档页数:131
1、掌握序列的概念及其几种典型序列的定义,掌握序列的基本运算,并会判断序列的周期性。 2、了解对连续时间信号的时域抽样,掌握奈奎斯特抽样定理,了解抽样的恢复过程。 3、会利用卷积和、差分方程的迭代法计算系统的输出。 4、理解常系数线性差分方程及其用迭代法求解单位抽样响应。 5、掌握线性/移不变/因果/稳定的离散时间系统的概念并会判断,掌握线性移不变系统及其因果性/稳定性判断的充要条件。 引言 1.1 离散时间信号 1.2 采样 1.3 离散时间信号的傅里叶变换与Z变换 1.4 离散时间系统 1.5 系统的频率响应与系统函数
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 DFT 离散傅里叶变换
文档格式:PPT 文档大小:867KB 文档页数:112
3-1引言 3-2傅氏变换的几种可能形式 3-3周期序列的DFS 3-4DFS的性质 3-5DFT--有限长序列的离散频域表示 3-6DFT的性质 3-7抽样Z变换--频域抽样理论 3-8利用DFT对连续时间信号的逼近
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