一、回溯法的算法框架 二、装载问题 三、n后问题 四、0-1背包问题 五、最大团问题 六、图的m着色问题 七、旅行售货员问题

一、贪心算法的基本思想 二、活动安排问题 三、最优装载 四、哈夫曼编码 五、单源最短路径 六、最小生成树 七、多机调度问题

概率计算 一、概率计算就是在算法中可采用随机选择计算的步骤、元素或参数等。 二、它的基本特征是计算具有不确定性

4.1 活动安排问题 （ Activity-Selection Problem） 4.2 贪心算法的基本要素 4.4 单源最短路径 （Single Source Shortest Paths） 4.5 多机调度问题 （ MultiProcessor Scheduling）

递归元 递归算法的思想是将对较大规模的对象的操作归结为对较小规模的对象实施同样的操作。 这种规模的变化就体现在递归算法的变元中的一类(一个或几个)变元上,这类变元被称之为递归元

• Minimum spanning tree • How to design greedy algorithms

上海交通大学：《C程序与算法设计》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 14 内存检测、剖面分析

 C特性简介  第一个C程序 —— HelloWorld  C开发环境  HelloWorld分析  更多示例

2.1 算法的两要素 2.2 算法的特征 2.3 算法的表示 2.4 常用算法 2.5 算法的设计要求 2.6 算法的复杂度分析

5.1 回溯法算法框架 （ Backtracking Algorithm Paradigm ） 5.2 NP完全性问题简介 （ Introduction to NP-Complete） 5.3 旅行商问题 （ Travelling Salesman Problem） 5.4 0/1背包问题 （ 0/1 Backpack Problem） 5.5 装载问题 （ The Container Loading Problem） 5.6 n-皇后问题 （ The n-queens puzzle） 5.7 最大团问题 （ Maximum Clique Problem） 5.8 批处理作业调度问题 （ Batch Job Scheduling Problem） 5.9 图的m着色问题 （ The M-Coloring Problem） 5.10 回溯法的效率分析