第一节 数量性状的遗传分析 第二节 分析数量性状的基本统计方法 第三节 群体遗传变异和遗传率 第四节 近亲繁殖和杂种优势

第一节 数量性状的特征及其遗传基础 第二节 数量性状遗传研究的基本统计方法 第三节 遗传率的估算及其应用 第四节 近亲繁殖和杂种优势

第一节 数量性状的特征及其遗传基础 第二节 数量性状遗传研究的基本统计方法 第三节 遗传率的估算及其应用 第四节 近亲繁殖和杂种优势

第一节 数量性状的微效多基因假说 第二节 生物性状基本统计方法 第三节 遗传力 第四节 近亲繁殖与杂种优势

I. 数量性状的遗传分析 1.数量性状及其特性 2.数量性状的多基因假说（polygene hypothesis）II. 数量性状遗传分析的统计方法 III. 数量性状的遗传变异和遗传率

• 1，宏观经济学与宏观经济变量 • 2，宏观经济学的产生和发展 • 3，国内生产总值概念 • 4，国内生产总值统计方法 • 5，国民收入帐户其它总量 • 6，我国国民经济核算体系演变

第一节 数量性状及其特性 一、数量性状和质量性状 二、数量性状的多基因假说 第二节 分析数量性状的基本统计方法 一、平均数 二、方差 三、标准误 第三节 遗传变异和遗传率 一、遗传率 二、广义遗传率及其估计 三、狭义遗传率及其估计 第四节 近亲繁殖与杂种优势 一、近亲繁殖的概念 二、自交的遗传效应 三、近交系数的计算 四、杂种优势

第八章数量性状的遗传 第一节数量性状的特征 第二节数量性状遗传的多基因假说 第三节数量性状遗传研宄的基本统计方法 第四节遗传率的估算及其应用

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等

3.1 社会调查概述 3.2 统计分析方法—统计描述法