第一节 数量性状及其特性 一、数量性状和质量性状 二、数量性状的多基因假说 第二节 分析数量性状的基本统计方法 一、平均数 二、方差 三、标准误 第三节 遗传变异和遗传率 一、遗传率 二、广义遗传率及其估计 三、狭义遗传率及其估计 第四节 近亲繁殖与杂种优势 一、近亲繁殖的概念 二、自交的遗传效应 三、近交系数的计算 四、杂种优势

第八章数量性状的遗传 第一节数量性状的特征 第二节数量性状遗传的多基因假说 第三节数量性状遗传研宄的基本统计方法 第四节遗传率的估算及其应用

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等

一、单项选择 1、将统计总体按照一定标志划分为若干个组成部分的统计方法是() ①统计整理 ②统计分析 ③统计调查 ④统计分组

一、单项选择 1、将统计总体按照一定标志划分为若干个 组成部分的统计方法是() ①统计整理 ②统计分析 ③统计调查 ④统计分组

（一） 婚姻统计 （二） 家庭统计 （三） 教育统计 （四） 迁移统计 （五） 行职业统计

一、什么是多元统计分析 多元统计分析是运用数理统计的方法来研究多变量(多指标)问题的理论和方法,是一元统计学的推广

1. 了解统计整理的一般问题 2. 理解统计分组的方法 3. 理解统计分配数列的的编制 4. 了解统计表的结构

吉林大学：《预防医学》课程电子教案（PPT课件）第三篇 人群健康研究的统计学方法 第九章 医学统计学基本概念和基本步骤 第一节 统计学基本概念 第二节 医学统计工作的基本步骤（1/2）

本章主要介绍了统计学的最基本的理论问题。包括统计的起源、发展、 能和任务;统计的涵义、统计学的硏究对象、统计学的硏究方法和统计工作程序 统计学的分类及其他学科的关系;统计学的基本范畴;统计的基本任务、统计的 组织与管理以及统计立法等等。通过本章学习,使学员掌握统计学的基本知识 基本理论和基本概念等,为进一步学好本课程打下良好的基础