一、积累概率的递推公式 二、算术编码原理 三、算术编码的码长 四、递推公式的应用 五、不做乘法的算术编码

4.1仙农-范诺与赫夫曼编码 4.1.1仙农-范诺编码 4.1.2赫夫曼编码 4.2算术编码 4.3RLe编码 4.4词典编码 4.4.1词典编码的思想 4.4.2L77算法 4.4.3LZss算法

 6.1 平均错误概率和译码规则  6.2 平均错误概率与编码方法  6.3 联合𝜀典型序列  6.4 有噪信道编码定理  6.5 联合信源信道编码定理

 JPEG背景  基于DCT的顺序编码模式  基于DPCM的无损编码模式  基于DCT的渐进编码模式  基于DCT的分层编码模式

1.离散信道编码问题 2.信道译码 3.Fano不等式和信道编码逆定理 4.联合典型序列及信道编码定理

信源编码技术 信源编码:将模拟信源信号转换为二 进制数字信号,在接收端再将收到的 数字信号还原为模拟信号的方法 这是由模拟网→、数字网至关重要的一步类别

3.1信源及其分类 3.2离散无记忆信源的等长编码 3.3离散无记忆信源的不等长编码 3.4最佳不等长编码

• 信息论中的有关概念：信息，信息量，信息熵，冗余度 • 统计编码 • 预测编码 • 变换编码 • 混合编码 • 静态图像压缩标准：

不等长编码的优越性总体上减少码字的长度 不等长编码的特殊问题 ①唯一可译性,或者叫做可识别性。对于一个码,如果 存在一种译码方法,使任意若干个码字所组成的字母串 只能唯一地被翻译成这几个码字所对应的事件序列。这 个码就被称为是唯一可译的 解决方案:适当地编码,使得每个码字都具有识别标记。 (注解:一个唯一可译的、码字长度不超过N的D元码,其 码字个数小于D(D~-1)(D-1)个。这是因为两个码字c)和 c(2)连接成的字母串cc(2)不能是码字)

1、有失真编码的目的 2、采用限失真编码的原因 3、失真测度 4、信息率失真函数及其性质 5、限失真信源编码定理