❖ 一维数组 ❖ 排序和查找 ❖ 二维数组 ❖ 字符串

一、建立电子表格 二、数据处理和管理 三、制作图表

网络操作糸统的组成分为,通信子网—基础部分,用于实现数据通信。资源子网——由若干联网主机构成,用于进行数据处理

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

了解计算机技术的发展简史、管理信息系统的软件基础； 了解数据处理技术，掌握起发展过程； 掌握数据库与数据库系统的概念，了解结构化查询语言——SQL； 掌握数据通信与计算机网络的概念、分类与局域网技术； 第一节 信息技术概述 第二节 数据处理 第三节 数据库技术 第四节 数据通信与计算机网络

在现代计算机的应用领域中,数据处理是一个重要方面 。数据处理是对各种类型的大批量的数据进行收集、 存储、排序、检索、计算、修改、输出等分析和加工 处理的过程。例如,用计算机进行企业管理、财务工 资管理、仓库物资管理、情报检索、统计报表等都涉 及到数据存放到外存储器上。有时,为了长期保存原 始数据和加工处理过的数据,也需要将这些数据以文 件的形式存放在外存上。学完本章读者应能掌握文件 的概念、逻辑特性、物理结构和基本操作

在现代计算机的应用领域中,数据处理是一个重要方面 。数据处理是对各种类型的大批量的数据进行收集、 存储、排序、检索、计算、修改、输出等分析和加工 处理的过程。例如,用计算机进行企业管理、财务工 资管理、仓库物资管理、情报检索、统计报表等都涉 及到数据存放到外存储器上。有时,为了长期保存原 始数据和加工处理过的数据,也需要将这些数据以文 件的形式存放在外存上。学完本章读者应能掌握文件 的概念、逻辑特性、物理结构和基本操作

连接WAN,如X.25、ISDN、帧中继、ATM、卫星链路、微 波、租用或拨号电话线,同步或高速链路等 连接LAN,如 Ethernet、 Token Ring、FDI、Fast Ethernet、ATM、 Gigabit ethernet等 数据处理,包括过滤、转发、优先级、复用、加密、压 缩等数据处理功能 协议转换,不同网络包括LAN与WAN间网络协议的转换, 以及路由协议处理功能 管理功能,包括路由器的配置管理,容错管理(如链路 自动备份)、均衡负载性能管理、防火墙安全功能和支 持SNP管理管理等功能

一、实习目的 掌握 Ashtech Locus数据处理软件的作业计划与成果报告生成的方法。 二、实习时间 2学时。 三、实习仪器设备 计算机和数据处理软件

1. 1 数据处理及数据管理 1.1.1、信息与数据 1.1.2、数据处理及数据管理 1. 2 数据库系统组成 1.2.1 组成数据库系统的5个主要部分 1.2.2 数据库系统对软、硬件要求 1.2.3 数据库系统的特点 1.3 数据模型（Data Model） 1.3.1 实体联系模型（ER模型） 1.3.2 数据模型 1.3.3 关系具有的性质 1.3.4 关系运算