一、普通最小二乘估计 二、最大或然估计 三、矩估计 四、参数估计量的性质 五、样本容量问题 六、估计实例

一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定

一、中国居民人均消费模型 例2.5.1 考察中国居民收入与消费支出的关系

一、Ŷ0是条件均值E(Y|X=X0)或个值Y0的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间

一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间

一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计

一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数（SRF）

一、加速模型 二、利润决定的投资函数模型 三、新古典投资函数模型 四、一个中国的投资函数模型

一、几个重要的消费函数模型及其参数估计 二、消费函数模型的一般形式 三、中国居民消费行为实证分析

一、几个重要概念 二、几种重要的单方程需求函数模型及其参数估计 三、线性支出系统需求函数模型及其参数估计 四、几种需求函数模型系统 五、建立与应用需求函数模型中的几个问题