• 深度学习基础 – 深度学习的发展过程 – 深度学习常用技术框架 – 常用深度学习算法 • 音频质量评价 – 音频样本及特征预处理 – 音频特征选择 – 卷积神经网络模型训练 • 模型参数调优 • 性能验证

并行编程处于令人遗憾的状况: 并行软件开发远落后于并行硬件的进展 缺少合适的并行软件是阻碍主流用户 接纳并行计算的主要原因。 与顺序计算相比,当今的并行系统软件 和应用软件不仅数量很少,而且功能性也 相当原始。 隧道之末总有阳光

第1章基础知识 第2章寻址方式和指令系统 (包含教材的第二章和第三章) 第3章宏汇编语言 (包含教材的第四章和第七章) 第4章程序设计方法 (包含教材的第五章和第六章) 第5章输入输出和中断 (包含教材的第八章和第九章) 第6章应用系统开发

第三章 Excel2002 3.1基本概念应用基础 3.2工作簿管理 3.3工作表管理 3.4单元格内容的输入和修改 3.5计算和自动填充 3.6设置单元格格式 3.7编辑工作表 3.8图表的创建和编辑 3.9视图和窗口管理 3.10数据处理 3.11工作表的预览和打印 3.12其它常用功能和使用技巧

 软件基础知识  软件系统  系统软件  应用软件  软件的安装  软件的升级  软件的卸载  软件的知识产权保护

◼网络基础知识 ◼Java网络编程概述 ◼Java网络类和接口 ◼基于URL的网络编程 ◼基于Socket的网络编程 ◼数据报通信的应用

 软件基础知识  软件系统  系统软件  应用软件  软件的安装  软件的升级  软件的卸载  软件的知识产权保护

一、网络基础知识 二、Java网络编程概述 三、Java网络类和接口 四、基于URL的网络编程 五、基于Socket的网络编程 六、数据报通信的应用

MATLAB语言是一种广泛应用于工程计 算及数值分析领域的新型高级语言,自1984 年由美国 Math Works公司推向市场以来, 历经十多年的发展与竞争,现已成为国际公 认的最优秀的工程应用开发环境。 MATLAB功能强大、简单易学、编程效率 高,深受广大科技工作者的欢迎

 数据库系统的应用案例  数据库技术的产生和发展  基础概念  数据模型（提高篇）  常见的数据库管理系统  管理数据库  数据库领域新技术（提高篇）