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湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 参数估计(3.4)区间估计
文档格式:PPT 文档大小:1.7MB 文档页数:46
譬如,在估计湖中鱼数的问题中,若 我们根据一个实际样本,得到鱼数N的极 大似然估计为1000条 实际上,N的真值可能大于1000条, 也可能小于1000条. 若我们能给出一个区间,在此区间 内我们合理地相信N的真值位于其中. 这样对鱼数的估计就有把握多了
《普通物理学》课程教学资源(参考资料)谈谈自然科学和社会科学的“大交叉”
文档格式:DOC 文档大小:51.5KB 文档页数:4
近来关于交叉科学的讨论越来越多,中国科学院和高等学校建立了多处交叉科学研究 中心。人们谈论着“一级学科”的交叉、自然科学和社会科学的“大交叉”、社会科学和 自然科学的“联盟”甚至“融合”。其实,学科交叉并非新话题。在1984年中国科学院拟 议设立支持基础研究的“院内”科学基金时,笔者就参与起草过“大交叉”的申请指南。 多年来,笔者对自然科学内部某些角落的交叉,有过一点实践,对“大交叉”时有所思
《高级口译教程》Unit 1 Reception
文档格式:PPT 文档大小:275.5KB 文档页数:21
您一定是我们久盼已久的客人,来自哈佛大学的威 廉斯教授吧。请允许我作自我介绍。我叫王刚, 正在上海海运学院攻读经济管理学士学位。我们 十分感谢您不辞辛劳远道来访我院。我为能在这 里接待您而深感荣幸和愉快。我们想把您安排在 海云宾馆下榻。从海云宾馆开车20分钟左右便 可到上海市中心,步行大约5分钟就可到教学大 楼。我们相信您会喜欢这里的生活
西南政法大学:《行政法学与行政诉讼法学》课程教学资源(大纲教案)行政法学与行政诉讼法学教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:255KB 文档页数:90
一、本课程的任务: 随着\依法治国\理念的确立,如何规范国家行政权力的运用,保护行政相对人的利益, 已日益受到广大行政法教学科研人员和实际工作部门的重视,《行政法学与行政诉讼法 学》这门课程基本理论的阐述就是解答上述难题的关键。通过这门课程的修习,让学生 掌握行政法学的基本概念、基本理论与基本方法,注重培养和提高学生应用行政法学的 理论与方法解决实际问题的能力,为后继课程的学习打下必要的基础
《大学物理学》(下)习题解答 习题八
文档格式:DOC 文档大小:1.14MB 文档页数:26
8-1 电量都是 q 的三个点电荷,分别放在正三角形的三个顶点.试问:(1) 在这三角形的中心放一个什么样的电荷,就可以使这四个电荷都达到平衡 (即每个电荷受其他三个电荷的库仑力之和都为零)?(2)这种平衡与三角形 的边长有无关系?
《大学物理学》课程教学资源(课后习题解答)第八单元
文档格式:DOC 文档大小:1.21MB 文档页数:27
8-1电量都是q的三个点电荷,分别放在正三角形的三个顶点.试 问:(1)在这三角形的中心放一个什么样的电荷,就可以使这四个 电荷都达到平衡(即每个电荷受其他三个电荷的库仑力之和都为 零)?(2)这种平衡与三角形的边长有无关系?
西南交通大学:《生产管理学》讲义
文档格式:PDF 文档大小:206.21KB 文档页数:12
生产管理或称生产与作业管理,实际上就是大家早己熟悉的“生产管理学”。这是由于 经济的发展,技术的进步以及信息化时代的到来,世界各国产业结构的组成发生了很大的变 化,其中以各种服务为特征的第三产业在国民经济中所占比重越来越大。在知识经济的社会 里,制造业和服务业已无本质区别。制造业多年积累起来的成功的丰富的管理理论与方法完 全可以应用于服务性企业
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第四章 随机变量的数字持征(4.3)协方差、相关系数和矩
文档格式:PPT 文档大小:1.18MB 文档页数:12
一、协方差和相关系数的概念 对于二维随机变量(X,Y),除了关心它的各个分 量的数学期望和方差外,还需要知道这两个分量之 间的相互关系,这种关系无法从各个分量的期望和 方差来说明,这就需要引进描述这两个分量之间相 互关系的数字特征一协方差及相关系数,但如何 工来刻画这种关系呢?
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3讲 概率
文档格式:PPT 文档大小:222.5KB 文档页数:43
每一个事件都有它的发生概率 即给定事件A,存在着一个正数P与之对应, 称之为事件A的概率,记作P(A)或P{A} 最高的发生概率为1,表示必然发生. 最低的概率为0,表示不可能发生. 而一般的随机事件的概率介于0与1之间. 这里只是概率的数学上的规定,其实就是任 何一个事件到实数轴上的[0,1]区间的映射. 但怎样获得切合实际的一个事件的概率呢?
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章(8.3)主成分分析
文档格式:PPT 文档大小:438.5KB 文档页数:24
多元分析讨论多变量(多指标)问题,由于变量较多,增加了问题的复杂性。但在许多实际问题中我们经常发现变量之间有一定的相关性,人们自然希望用较少的变量来代替原来较多的变量, 且使这些较少的变量尽可能地反映原来变量的信息。将这种思想引入统计学,就产生了主成分分析,典型相关分析等。下面只介绍主成分分析
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