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本文提出根据土壤质点振动速度计算爆破震动安全参数的观点。作者根据相似原理导出了计算露天深孔爆破质点振动速度的公式,并根据质点振动的极限速度,建立了计算爆破震动安全距离和极限装药量的公式
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第7章分布式数据库的安全性与目录管理 1.数据库安全性概述 2.安全数据模型与多级安全数据库 3.计算机系统与数据库系统的安全评估标准 4.分布式数据库的目录结构和管理 5.分布式数据库中权限保护和用户识别
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网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全,随着目前恶意软件变种的逐渐增多,给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战。现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性。针对此问题,围绕威胁工控系统网络安全的恶意软件对象,本文通过结合利用强化学习这一高级的机器学习算法,设计了一个检测应用方法框架。在实现过程中,根据恶意软件行为检测的实际需求,充分结合强化学习的序列决策和动态反馈学习等智能特征,详细讨论并设计了其中的特征提取网络、策略网络和分类网络等关键应用模块。基于恶意软件实际测试数据集进行的应用实验验证了本文方法的有效性,可为一般恶意软件行为检测提供一种智能化的决策辅助手段
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一、信息安全学科概论 二、信息安全的基本概念 三、密码学的基本概念
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第2章 Red Hat Enterprise Linux使用基础 2.1首次启动 2.2 Red Hat Enterprise Linux简介 2.3安装前的准备工作 2.4安装 Red Hat Enterprise Linux 2.5在虚拟机中安装 Red Hat
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3.1电子商务系统的安全要求 3.2数据加密技术 3.3认证技术 3.4电子商务的安全交易标准
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以特殊钢钢渣、炭黑、促进剂、硫磺、氧化锌、硬脂酸与复合橡胶制备特殊钢钢渣基复合橡胶。测试了内辐射指数、外辐射指数、安定性、拉伸强度、撕裂强度、拉断伸长率、邵尔A硬度、极限氧指数、燃尽时间、浸出液中重金属浓度、矿物组成、粒径分布、导热系数、孔结构、化学成分、微观形貌和热稳定性。研究了特殊钢钢渣作为橡胶功能填料的可行性与环境风险。结果表明:特殊钢钢渣的矿物组成为Ca2SiO4、Ca3Al6Si2O16、(Fe, Mn)2SiO4、Ca3Al2(SiO4)3、Na2TiSiO5、CuMn6SiO12、Na2SiO5、Pb3Ta2O8、Pb3SiO7等金属固熔体,特殊钢钢渣具有良好的粒径分布,其安全性与安定性满足相关国标的要求。特殊钢钢渣基复合橡胶中特殊钢钢渣掺量为20%~40%时,特殊钢钢渣基复合橡胶的拉伸强度为20.0~21.5 MPa、撕裂强度为45.2~48.6 kN·m?1、拉断伸长率为475%~501%、邵尔A硬度为63.5~65.3、极限氧指数为18.5~18.6、燃尽时间为264~292 s、导热系数为0.15~0.17 W·m?1·K?1。特殊钢钢渣的主要重金属氧化物为Cr2O3、PbO和CuO,且以稳定的金属固熔体存在,特殊钢钢渣基复合橡胶中Cu、Zn、Cd、Pb、Cr、Ba、Ni、As等重金属浸出浓度远低于危险废物鉴别标准限值,因此将特殊钢钢渣作为橡胶功能填料安全、可行
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3.1电子商务系统的安全要求 3.2数据加密技术 3.3认证技术 3.4电子商务的安全交易标准
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一、西部大开发对我国过程装备技术带来的机遇及面临的新挑战 二、化工过程装备长周期安全运行工程背景 三、化工过程装备长周期安全运行保障体系 四、工程案例分析
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一、密钥管理的概念 密码体制的安全应当只取决于密钥的安全, 而不取决与对密码算法的保密。 密钥管理包括密钥的产生、存储、分配、 组织、使用、停用、更换、销毁等一系列 技术问题
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