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5.1 基于互联网的图像系统 5.2 面向图像检索的内容匹配 5.3 面向版权保护的数字水印
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• 1.2 基本系统 – 图像的输入 – 图像的存储 – 图像的显示 – 图像的打印
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2.3.1 傅立叶变换导言 – 理论基础、连续与离散的傅立叶变换 2.3.2 二维傅立叶变换特性 – 可分离性、周期与共轭对称、平移性、 – 旋转特性、线性与相似性 、均值性、 – 拉普拉斯、卷积与相关 2.3.3 快速傅立叶变换 – FFT算法、逆向FFT算法、算法实现
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3.1.2.4 空域过滤器 1) 空域过滤器的基本概念 2) 钝化过滤器 3) 锐化过滤器
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3.3.1 特征表示与描述的基本概念 3.3.2 表示法设计 3.3.3 边界描述子 3.3.4 关系描述子
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主要内容 ·智能及其实现 ·ANN基础 Perceptron ·BP CPN ·统计方法 · Hopfield网与BAM ART
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人工神经网络(简称神经网络)也是由大量的、功能比较简单的形式神经元互相连接而构成的复杂网络系统,用它可以模拟大脑的许多基本功能和简单的思维方式
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《人工神经网络应用及原理》PPT教学课件_第03讲 神经元与网络结构
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《人工神经网络应用及原理》PPT教学课件_第05讲 自适应线性元件
文档格式:PPT 文档大小:483.5KB 文档页数:42
《人工神经网络应用及原理》PPT教学课件_第07讲 反馈网络
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