《多元统计分析》对应分析、典型相关分析、定性数据的建模分析

 1、What is discriminant analysis?  2、Two populations discriminant analysis  3、More than two populations discriminant analysis

❖ 1、什么是因子分析？ ❖ 2、理解因子分析的基本思想 ❖ 3、因子分析的数学模型以及模型中公共因子、 因子载荷变量共同度的统计意义 ❖ 4、因子旋转的意义 ❖ 5、结合SPSS软件进行案例分析

《多元统计分析》第二章 均值向量和协方差阵的检验

《多元统计分析》第四章 判别分析 （Discriminate Analysis）

❖ 1、掌握什么是主成分分析？ ❖ 2、理解主成分分析的基本思想和几何意义？ ❖ 3、理解主成分求解方法：协方差矩阵与相 关系数矩阵的差异？ ❖ 4、掌握运用SPSS或SAS软件求解主成分 ❖ 5、对软件输出结果进行正确分析

《多元统计分析》上市公司现金持有过量与不足影响下的投资行为效率分析

1．营养库的作用（resource of nutrients）： 研究得出植物有机体组成需要16种必需营养元素和一些有益营养元素， 其中C、O、H来源于水和光呼吸CO2，其它均依赖于土壤供给。植物对土 壤营养库的要求是：供应要足量、供应速率适可、供应品种多元化、各种 元素比例要协调等。这里需要强调的是土壤这个库绝不是一个简单的储藏 库，它有一定的协调作用

回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。在医学领 域中，此类问题很普遍，如人头发中某种金属元素的含量与血液中该元素的含量 有关系，人的体表面积与身高、体重有关系；等等。回归分析就是用于说明这种依存变化的数学关系

所谓的多元方差分析，就是说存在着不止一个应变量，而是两个以上的应 变量共同反映了自变量的影响程度。比如要研究某些因素对儿童生长的影响程 度，则身高、体重等都可以作为生长程度的测量因子，即都应作为应变量