4.1分波前干涉装置4.2光源宽度对干涉场衬比度的影响 4.3光场的空间相干性4.4薄膜干涉4.5迈克耳孙干涉仪 4.6非单色性对干涉场衬比度的影响4.7傅里叶变换光谱仪 4.8光场的时间相干性4.9多光束干涉法里布珀罗干涉仪 4.10激光4.11强度相关实验中子束干涉实验

迈克耳孙干涉仪是应用分振幅原理的干涉仪,波幅分解后成为一个双 光束系统,如果两束光的强度相同即振幅都等有A1,则光强为

一、光的波动性光的干涉、衍射. 二、光波是横波光的偏振. 三、机械横波与纵波的区别

针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT (motion-adaptive V1-MT,MAV1MT)序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition,STD)技术,有效解决了光照和色彩变化的影响.其次,利用多V1细胞加权组合及非线性正则化模拟MT细胞模型,并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重,解决对目标的运动速度感知问题.最后,引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样,将V1-MT运动估计模型应用于实际大位移视频序列.理论分析和实验结果表明,新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性,对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能

5.1 物质中光的吸收 5.2 光探测的基本物理效应 5.3 光辐射探测过程中的噪声

1.1惠更斯原理 1.2折射率 1.3光程 1.4费马原理 1.5费马原理与成像 1.6自然变折射率 1.7人工变折射率强光变折射率 1.8光线方程 1.9评述费马原理

6.3 吸光光度法的灵敏度与准确度 6.4 显色反应与分析条件的选择 6.5 吸光光度法的应用

4.5.1 光栅传感器的结构 4.5.2 莫尔条纹形成的原理 4.5.3 莫尔条纹技术的特点 4.5.4 光栅的光路 4.5.5 辨向原理 4.5.6 细分技术

非刚性图像配准一直是计算机视觉领域的研究重点. 为解决上述问题, 提出一种改进的光流场模型算法, 以提高光流估计的准确度. 算法首先对原始变分光流模型进行了改进, 提出利用新的各向异性正则项来代替原来的同向扩散函数, 以避免图像模糊, 保留图像的边缘特征与细节特征; 此外, 通过引入包含邻域信息的非局部平滑项来去除光流噪点, 同时增加了一个结合图像结构与光流运动信息的权函数, 以减少过平滑所造成的细节丢失, 提高算法的鲁棒性. 最后, 利用交替最小化与金字塔分层迭代策略相结合的方法求解位移场, 实现非刚性图像的自动配准. 仿真实验结果表明, 与传统方法相比, 本文算法对不同类型的非刚性图像均具有较高的鲁棒性, 取得了理想的图像配准效果

6.1 吸光光度法的基本原理 6.2 光度分析的方法和仪器