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《医学统计学》课程教学资源(文献资料)决策树分类算法
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《医学统计学》课程教学资源(文献资料)Three primary input styles in SAS(三种基本输入方法)
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《医学统计学》课程教学资源(文献资料)非参数bootstrap方法
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《医学统计学》课程教学资源(文献资料)决策树中ID3算法与C4.5算法分析与比较
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《医学统计学》课程教学资源(SAS相关材料)5 相关与回归分析
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《医学统计学》课程教学资源(SAS相关材料)4 方差分析
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一、用编程的方法完成方差分析分析结果 1、 Source:变异来源 2、DF:自由度 3, ANOVA SS(Sum of Square) 离均差平方和 4、 Mean Square:均方 5、 Value:检验统计量F值 6、Pr>F:F值所对应的P值 The Power to Know
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假设检验过去称显著性检验。它是利 用小概率反证法思想,从问题的对立面 (H)出发间接判断要解决的问题(H1)是否 成立。然后在H成立的条件下计算检验 统计量,最后获得P值来判断
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1.一组样本与总体的比较 2.两组样本的比较(成组设计) 3.两组样本的比较(配对设计) 4.单因素多组样本的比较(成组设计) 5.双因素多组样本的比较(配伍组设计) 6.三因素三组及以上设计(拉丁方设计) 7.三个或以上因素并交互作用(正交设计)
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一、最佳选择题 1.(C)小,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。 A.B.C.od..四分位数间距 2.两样本均数比较的t检验,差别有统计意义时,P越小,说明(C) A两样本均数差别越大 B两总体均数差别越大 C越有理由认为两总体均数不同 D越有理由认为两样本均数不同 E越有理由认为两总体均数相同
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