sas eIntelligence 完全随机设计资料的 方差分析 The power to know
完全随机设计资料的 方差分析
sas eIntelligence 、用编程的方法完成 proc anova data=data. d5 class cr model X=Cp means c/snk run; The power to know
一、用编程的方法完成 proc anova data=data.d5_1; class c; model x=c; means c/snk; run;
sas eIntelligence 方差分析分析结果 Source:变异来源 2、DF:自由度 3 ANOVA SS(Sum of Square) 离均差平方和 4、 Mean Square:均方 5、 F Value:检验统计量F值 6、Pr>F:F值所对应的P值 The power to know
方差分析分析结果 1、Source：变异来源 2、DF：自由度 3、ANOVA SS(Sum of Square) 离均差平方和 4、Mean Square：均方 5、F Value：检验统计量F值 6、Pr > F：F值所对应的P值
sas eIntelligence 方差分析分析结果 Source DF Anova SS Mean Square F value Pr>F C38.4337600028112533311.160.0003 The power to know
方差分析分析结果 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F C 3 8.43376000 2.81125333 11.16 0.0003
sas eIntelligence 多组均数两两比较结果(SNK) Apha=0.05df=16MSE=0251823 Number of means 2 Critica| Range06728120818941209080258 Means with the same letter are not significantly different. SNK Grouping Mean N c 4.028054 ABBBBB 2.968053 2.464051 2.412052 The power to know
多组均数两两比较结果（SNK） Alpha= 0.05 df= 16 MSE= 0.251823 Number of Means 2 3 4 Critical Range 0.672812 0.8189412 0.9080258 Means with the same letter are not significantly different. SNK Grouping Mean N C A 4.0280 5 4 B 2.9680 5 3 B B 2.4640 5 1 B B 2.4120 5 2
sas eIntelligence 几个处理组与对照组的比较( dunnett proc anova data=data. d5_ 2 class ca model xec means c/dunnett run The power to know
几个处理组与对照组的比较（dunnett） proc anova data=data.d5_2; class c; model x=c; means c/dunnett; run;
sas eIntelligence 多组均数两两比较结果( DUNNETT) Simultaneous Simultaneous Lower Difference Upper Confidence Between Confidence Comparison Limit Means Limit 2-1 35969-1900002031** 3-15.06833371416746** The power to know
多组均数两两比较结果（DUNNETT） Simultaneous Simultaneous Lower Difference Upper C Confidence Between Confidence Comparison Limit Means Limit 2 - 1 -3.5969 -1.9000 -0.2031 *** 3 - 1 -5.0683 -3.3714 -1.6746 ***
sas eIntelligence 二、用“交互数据分析”完成 1、“交互数据分析”→选择数据集; 2、 Analyze→Fit(XY; 3、选择分析变量κ,点击“Y”; 4、选择分组变量c,点击“X 注意:分组变量的类型必须是 nominal; 5、OK。 The power to know
二、用“交互数据分析”完成 1、“交互数据分析” →选择数据集； 2、Analyze → Fit(X Y)； 3、选择分析变量x，点击“Y”； 4、选择分组变量c，点击“X” 注意：分组变量的类型必须是nominal； 5、OK
sas eIntelligence 、用“分析员应用”完成 1、“分析员应用”→选择数据集; 2、 Statistics→ ANOVA→ One-Way ANoVA; 3、选择分析变量x,点击“ dependant”; 4、选择分组变量c:点击“ independant; 5、选择均数两两比较的方法,点击“ Means 点击需多个均数比较的分组变量,然后在弹出的对话框选择多 个均数两两比较的方法;点击“OK返回; 6、点击“oK”。 The power to know
三、用“分析员应用”完成 1、“分析员应用” → 选择数据集; 2、Statistics→ANOVA→One-Way ANOVA; 3、选择分析变量x，点击“dependant”； 4、选择分组变量c：点击“independant”； 5、选择均数两两比较的方法，点击“Means”； 点击需多个均数比较的分组变量，然后在弹出的对话框选择多 个均数两两比较的方法；点击“OK”返回； 6、点击“OK
sas eIntelligence 随机单仳组设计资料 的方差分析 The power to know
随机单位组设计资料 的方差分析
